GDBから.csvテーブルをエクスポートするPythonスクリプト

私はPythonプログラミングに非常に慣れていないため、csvファイルをファイルジオデータベースフィーチャクラスからエクスポートするプログラムの作成を任されています。csvには特定のフィールドのみを含める必要があり、エクスポートされるレコードは最終編集日に基づく必要があります。つまり、csvファイルは、「最終編集日フィールド」に基づいて追加された最後の機能のみを含む毎日のベースで作成されます。

私はこれをこれまでに持っています：

import arcpy
import os
import csv
import domainvalues

def export_to_csv(dataset, output, dialect):
    """Output the data to a CSV file"""
    # create the output writer
    out_writer = csv.writer(open(output, 'wb'), dialect=dialect)
    # return the list of field names and field values
    header, rows = domainvalues.header_and_iterator(dataset)

    # write the field names and values to the csv file
    out_writer.writerow(map(domainvalues._encodeHeader, header))
    for row in rows:
        out_writer.writerow(map(domainvalues._encode, row))

if __name__ == "__main__":
    # Get parameters
    dataset_name = arcpy.GetParameterAsText(0)
    output_file = arcpy.GetParameterAsText(1)
    delim = arcpy.GetParameterAsText(2).lower()
    dialect = 'excel'
    if delim == 'comma':
        pass
    else:
        dialect = 'excel-tab'
    try:
        export_to_csv(dataset_name, output_file, dialect)
    except Exception as err:
        arcpy.AddError('Error: {0}'.format(err))

ただし、すべてをエクスポートします。

より簡単な解決策は、dbfファイル形式に変換することです。この場合、すぐに使用できるTable to Table（Conversion）を使用できます。このツールを使用すると、FieldMappingsとして含めるフィールドを自由に選択したり、.dbfファイルを直接出力したりできます。

import arcpy

fc = r'C:\path\to\your\fc'
outws = r'C:\temp'

arcpy.TableToTable_conversion (fc, outws, 'outFile.dbf')

ArcGISには、これを行うための「フィーチャ属性をASCIIにエクスポートする」と呼ばれるツールがすでにあります。これは、空間統計->ユーティリティツールボックスにあります。

「テーブルからテーブル」に対するこのツールの利点は、1）区切り文字（スペース、コンマ、タブ）を定義する、2）エクスポートするフィールドを選択する、3）フィールド名をエクスポートするかどうかを選択できることです。 CSVファイル。それはたまたまPythonスクリプトなので、そのファイルをコピーして、独自のバリアントを非常に簡単に作成できます。

したがって、「最終編集日フィールド」に基づいて最新のフィーチャのみをエクスポートするモデルまたはスクリプトを作成する場合は、「フィーチャ属性をASCIIにエクスポート」ツールの前に「属性でレイヤーを選択」ツールを呼び出します。実行するクエリを除外します。

と呼ばれるtreedn.gdbテーブルで呼び出されたGDBファイルがあり、と呼ばれるtreesCSVにエクスポートするとしtrees.csvます。

あなたはこれに似た何かをすることができます：

import arcpy
import csv

wd = #<working directory>
table   = wd+"/treedn.gdb/trees"
outfile = wd+"/treedn/trees.csv"      

fields = arcpy.ListFields(table)
field_names = [field.name for field in fields]

with open(outfile,'wb') as f:
    w = csv.writer(f)
    w.writerow(field_names)
    for row in arcpy.SearchCursor(table):
        field_vals = [row.getValue(field.name) for field in fields]
        w.writerow(field_vals)
    del row

記事全体はここにあります。

ArcGIS 10.3には、テーブルをCSVファイルに変換する新しい関数ConvertTableToCsvFile_roadsがあります。これは非常に簡単に使用できます。

import arcpy
from arcpy import env

arcpy.env.workspace="C:/mydata.gdb"
arcpy.ConvertTableToCsvFile_roads("input_table", "C:myfolder/output_csv_file.csv", "COMMA")

完全なドキュメントはこちらです。

これを使用するには、Roads and Highwaysツールボックスライセンスが必要です。バージョン10.4以降、この関数はと呼ばれConvertTableToCsvFile_locrefます。