国コードを持つ国の完全なリストを検索しています。
このページのように（完全かつ有効である必要があります）：
Perl Locale :: Codesの配布は非常に包括的であり、積極的に維持されています。
—
デイブベアード
国コードを持つ国の完全なリストを検索しています。
このページのように（完全かつ有効である必要があります）：
回答:
ISO 3166-1公式サイトでは、おそらく2文字のコードのための最新のソースです。残念ながら、彼らは自分のサイトを引用して、アルファ-3オンラインを持っていません：
ISO 3166 / MAウェブサイトで無料でダウンロードできるISO 3166-1 alpha-3国コードはどこにありますか？
どこにもありません。alpha-3コードは無料で提供されません。ISOストアから国際標準ISO 3166-1を購入できます。3文字のコードが含まれています。
インターネット時代では少し奇妙ですが、幸いなことに、ウィキペディアの記事には完全なリストがあり、国連の公式ドキュメントには国コードが記載されています。
更新：
CIAサイトには、FIPS 10、ISO 3166 Alpha2、ISO 3166 Alpha3、STANAG、およびインターネットTLD（例：.ilまたは.uk）のリストがあります。
リンクの概要：
これらのリストには、Antarticaなどの国以外のエンティティが含まれていることに注意してください。
リストを定期的に更新する場合は、ソースの1つをスクレイピングし、その結果を便利な形式に解析できます。ここでは、Wikipediaの国コードリストをCSVに変換するためにこれを行いました。
import csv
import urllib2
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
opener = urllib2.build_opener()
opener.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0')]
url = 'http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_3166-1'
page = opener.open(url)
soup = BeautifulSoup(page.read())
# "Current Codes" is second table on the page
t = soup.findAll('table', {'class' : 'wikitable sortable'})[1]
# create a new CSV for the output
iso_csv = csv.writer(open('wikipedia-iso-country-codes.csv', 'w'))
# get the header rows, write to the CSV
iso_csv.writerow([th.findAll(text=True)[0] for th in t.findAll('th')])
# Iterate over the table pulling out the country table results. Skip the first
# row as it contains the already-parsed header information.
for row in t.findAll("tr")[1:]:
tds = row.findAll('td')
raw_cols = [td.findAll(text=True) for td in tds]
cols = []
# country field contains differing numbers of elements, due to the flag --
# only take the name
cols.append(raw_cols[0][-1:][0])
# for all other columns, use the first result text
cols.extend([col[0] for col in raw_cols[1:]])
iso_csv.writerow(cols)
http://download.geonames.org/export/dump/countryInfo.txtで 2文字と3文字のコードのすべて（ほとんど？）を見つけることができます-ISO数値とfipsコード、およびその他の国情報もあります。
多くのLinuxディストリビューションでは、デフォルトでiso国コードのリストが次の場所にインストールされます。
/usr/share/xml/iso-codes/iso_3166.xml
下でのFedora / CentOSの/ RHEL / Debianの、このファイルを含むパッケージが呼び出されるiso-codes（プロジェクトのホームページ）。
XMLファイルには、階層構造のマッピングが含まれています。
<iso_3166_entries>
<iso_3166_entry
alpha_2_code="AF"
alpha_3_code="AFG"
numeric_code="004"
name="Afghanistan"
official_name="Islamic Republic of Afghanistan" />
[..]
XPathとシェルワンライナーを使用して、レコードベースの形式（データベースのインポートなど）に変換できます。
$ xmllint --noout --xpath \
'//iso_3166_entry/@*[name() = "alpha_2_code" or name()="alpha_3_code"]' \
/usr/share/xml/iso-codes/iso_3166.xml \
| sed 's/alpha_2/\nalpha_2/g' \
| awk -F'"' 'OFS="," {print $2,$4}'
あるいは、Pythonモジュールpycountryを使用して、そのパッケージからコードを読み取り、変換することもできます。例：
$ pip3 install --user pycountry
$ python3
>>> import pycountry
>>> for i in pycountry.countries:
... print('{},{}'.format(i.alpha2,i.alpha3))
...
AF,AFG
AX,ALA
AL,ALB
[..]
http://datahub.io/dataset/iso-3166-1-alpha-2-country-codes/resource/9c3b30dd-f5f3-4bbe-a3cbから完全なAlpha 2およびAlpha 3リスト（およびその他の情報）を取得できます。 -d7b2c21d66ce http://datahub.io/dataset/iso-3166-1-alpha-2-country-codesからのリンクがあります
ウィキペディアからデータを取得する@scwのスクリプトを更新しました。のrequests代わりにurllib2、Beautiful Soup 4を使用し、CSVファイルに書き込む代わりにJSONを出力します。
import json
import bs4
import requests
print(json.dumps(
[
{
['name', 'alpha_2', 'alpha_3', 'numeric'][no]:
td.find_all()[-1].text
for no, td in enumerate(row.find_all('td')[:-1])
}
for row in bs4.BeautifulSoup(
requests.get('http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_3166-1').text
).find('table', {'class': 'wikitable sortable'}).find_all('tr')[1:]
],
indent=4,
ensure_ascii=False
))
次のようなJSONを出力します。
[
{
"name": "Afghanistan",
"alpha_3": "AFG",
"alpha_2": "AF",
"numeric": "004"
},
{
"name": "Åland Islands",
"alpha_3": "ALA",
"alpha_2": "AX",
"numeric": "248"
},
...
このコードhttps://classic.scraperwiki.com/scrapers/iso_3166-1/edit/を使用できます-lxmlは常にBeautifulSoupよりも高速です。
ここにコピーしました：
import scraperwiki
import lxml.html
import urllib
import datetime
import json
from unidecode import unidecode
def get_html(title):
raw_json = scraperwiki.scrape("http://en.wikipedia.org/w/api.php?action=parse&format=json&page=" + title)
html = json.loads(raw_json)['parse']['text']['*']
return html
page_title = "ISO_3166-1"
html = get_html(page_title)
doc = lxml.html.fromstring(html)
for count, tr in enumerate(doc.cssselect('tr')):
row = [(td.text_content()) for td in tr.cssselect('td')]
if len(row)==5:
for ahref in tr.cssselect('a'):
detailink = ahref.attrib['href']
if detailink.find(':',0,len(detailink)) != -1:
detailink = detailink[6:]
print detailink
now = datetime.datetime.now()
data ={"tmsp_scraped":str(now), "eng_short_name":row[0], "alpha_2_code":row[1], "alpha_3_code":row[2], "numeric_code":row[3], "iso_31662_code":detailink}
scraperwiki.sqlite.save(unique_keys=["eng_short_name"], data=data, table_name="s_iso31661")
html = get_html(detailink)
doc = lxml.html.fromstring(html)
for count, tr in enumerate(doc.cssselect('tr')):
row = [td.text_content() for td in tr.cssselect('td')]
row2 = [td.text_content() for td in tr.cssselect('td')]
if len(row)>0:
if row[0][:2] == detailink[11:]:
now = datetime.datetime.now()
data = {"tmsp_scraped":str(now), "iso_31662_code":detailink, "region_code":row[0], "region_desc":row[1], "region_desc_utf8":row2[1]}
scraperwiki.sqlite.save(unique_keys=["iso_31662_code","region_code"], data=data, table_name="s_iso31662_region")
もう1つの素晴らしいライブラリ：https : //github.com/neuront/python-iso3166
Open Knowledge Foundationには、ISO 3166 alpha3、alpha2、numericなどの多くの優れたデータセットもあります。
githubリポジトリで非常に素晴らしいデータベースを見つけました-https ://github.com/stefangabos/world_countries
リポジトリを書いている現時点でから成りjson、csv、sql22個の異なる国コードと言語用のファイル：ISO 3166-1アルファ3、ISO 3166-1アルファ2とフルネーム。
データベースはかなり定期的に更新されているようです
ウィキペディアの記事からの3文字のISO国コードを持つphp配列
ウィキペディアからリストをコピーして貼り付け、配列を作成しました。このコードは、国コードの配列を作成したい人が時間を節約するのに役立つ可能性があります。私はpythonに慣れていませんが、配列の作成はphpに似ている必要があります。
$Countries=array();
array_push($Countries,"ABW");
array_push($Countries,"AFG");
array_push($Countries,"AGO");
array_push($Countries,"AIA");
array_push($Countries,"ALA");
array_push($Countries,"ALB");
array_push($Countries,"AND");
array_push($Countries,"ARE");
array_push($Countries,"ARG");
array_push($Countries,"ARM");
array_push($Countries,"ASM");
array_push($Countries,"ATA");
array_push($Countries,"ATF");
array_push($Countries,"ATG");
array_push($Countries,"AUS");
array_push($Countries,"AUT");
array_push($Countries,"AZE");
array_push($Countries,"BDI");
array_push($Countries,"BEL");
array_push($Countries,"BEN");
array_push($Countries,"BES");
array_push($Countries,"BFA");
array_push($Countries,"BGD");
array_push($Countries,"BGR");
array_push($Countries,"BHR");
array_push($Countries,"BHS");
array_push($Countries,"BIH");
array_push($Countries,"BLM");
array_push($Countries,"BLR");
array_push($Countries,"BLZ");
array_push($Countries,"BMU");
array_push($Countries,"BOL");
array_push($Countries,"BRA");
array_push($Countries,"BRB");
array_push($Countries,"BRN");
array_push($Countries,"BTN");
array_push($Countries,"BVT");
array_push($Countries,"BWA");
array_push($Countries,"CAF");
array_push($Countries,"CAN");
array_push($Countries,"CCK");
array_push($Countries,"CHE");
array_push($Countries,"CHL");
array_push($Countries,"CHN");
array_push($Countries,"CIV");
array_push($Countries,"CMR");
array_push($Countries,"COD");
array_push($Countries,"COG");
array_push($Countries,"COK");
array_push($Countries,"COL");
array_push($Countries,"COM");
array_push($Countries,"CPV");
array_push($Countries,"CRI");
array_push($Countries,"CUB");
array_push($Countries,"CUW");
array_push($Countries,"CXR");
array_push($Countries,"CYM");
array_push($Countries,"CYP");
array_push($Countries,"CZE");
array_push($Countries,"DEU");
array_push($Countries,"DJI");
array_push($Countries,"DMA");
array_push($Countries,"DNK");
array_push($Countries,"DOM");
array_push($Countries,"DZA");
array_push($Countries,"ECU");
array_push($Countries,"EGY");
array_push($Countries,"ERI");
array_push($Countries,"ESH");
array_push($Countries,"ESP");
array_push($Countries,"EST");
array_push($Countries,"ETH");
array_push($Countries,"FIN");
array_push($Countries,"FJI");
array_push($Countries,"FLK");
array_push($Countries,"FRA");
array_push($Countries,"FRO");
array_push($Countries,"FSM");
array_push($Countries,"GAB");
array_push($Countries,"GBR");
array_push($Countries,"GEO");
array_push($Countries,"GGY");
array_push($Countries,"GHA");
array_push($Countries,"GIB");
array_push($Countries,"GIN");
array_push($Countries,"GLP");
array_push($Countries,"GMB");
array_push($Countries,"GNB");
array_push($Countries,"GNQ");
array_push($Countries,"GRC");
array_push($Countries,"GRD");
array_push($Countries,"GRL");
array_push($Countries,"GTM");
array_push($Countries,"GUF");
array_push($Countries,"GUM");
array_push($Countries,"GUY");
array_push($Countries,"HKG");
array_push($Countries,"HMD");
array_push($Countries,"HND");
array_push($Countries,"HRV");
array_push($Countries,"HTI");
array_push($Countries,"HUN");
array_push($Countries,"IDN");
array_push($Countries,"IMN");
array_push($Countries,"IND");
array_push($Countries,"IOT");
array_push($Countries,"IRL");
array_push($Countries,"IRN");
array_push($Countries,"IRQ");
array_push($Countries,"ISL");
array_push($Countries,"ISR");
array_push($Countries,"ITA");
array_push($Countries,"JAM");
array_push($Countries,"JEY");
array_push($Countries,"JOR");
array_push($Countries,"JPN");
array_push($Countries,"KAZ");
array_push($Countries,"KEN");
array_push($Countries,"KGZ");
array_push($Countries,"KHM");
array_push($Countries,"KIR");
array_push($Countries,"KNA");
array_push($Countries,"KOR");
array_push($Countries,"KWT");
array_push($Countries,"LAO");
array_push($Countries,"LBN");
array_push($Countries,"LBR");
array_push($Countries,"LBY");
array_push($Countries,"LCA");
array_push($Countries,"LIE");
array_push($Countries,"LKA");
array_push($Countries,"LSO");
array_push($Countries,"LTU");
array_push($Countries,"LUX");
array_push($Countries,"LVA");
array_push($Countries,"MAC");
array_push($Countries,"MAF");
array_push($Countries,"MAR");
array_push($Countries,"MCO");
array_push($Countries,"MDA");
array_push($Countries,"MDG");
array_push($Countries,"MDV");
array_push($Countries,"MEX");
array_push($Countries,"MHL");
array_push($Countries,"MKD");
array_push($Countries,"MLI");
array_push($Countries,"MLT");
array_push($Countries,"MMR");
array_push($Countries,"MNE");
array_push($Countries,"MNG");
array_push($Countries,"MNP");
array_push($Countries,"MOZ");
array_push($Countries,"MRT");
array_push($Countries,"MSR");
array_push($Countries,"MTQ");
array_push($Countries,"MUS");
array_push($Countries,"MWI");
array_push($Countries,"MYS");
array_push($Countries,"MYT");
array_push($Countries,"NAM");
array_push($Countries,"NCL");
array_push($Countries,"NER");
array_push($Countries,"NFK");
array_push($Countries,"NGA");
array_push($Countries,"NIC");
array_push($Countries,"NIU");
array_push($Countries,"NLD");
array_push($Countries,"NOR");
array_push($Countries,"NPL");
array_push($Countries,"NRU");
array_push($Countries,"NZL");
array_push($Countries,"OMN");
array_push($Countries,"PAK");
array_push($Countries,"PAN");
array_push($Countries,"PCN");
array_push($Countries,"PER");
array_push($Countries,"PHL");
array_push($Countries,"PLW");
array_push($Countries,"PNG");
array_push($Countries,"POL");
array_push($Countries,"PRI");
array_push($Countries,"PRK");
array_push($Countries,"PRT");
array_push($Countries,"PRY");
array_push($Countries,"PSE");
array_push($Countries,"PYF");
array_push($Countries,"QAT");
array_push($Countries,"REU");
array_push($Countries,"ROU");
array_push($Countries,"RUS");
array_push($Countries,"RWA");
array_push($Countries,"SAU");
array_push($Countries,"SDN");
array_push($Countries,"SEN");
array_push($Countries,"SGP");
array_push($Countries,"SGS");
array_push($Countries,"SHN");
array_push($Countries,"SJM");
array_push($Countries,"SLB");
array_push($Countries,"SLE");
array_push($Countries,"SLV");
array_push($Countries,"SMR");
array_push($Countries,"SOM");
array_push($Countries,"SPM");
array_push($Countries,"SRB");
array_push($Countries,"SSD");
array_push($Countries,"STP");
array_push($Countries,"SUR");
array_push($Countries,"SVK");
array_push($Countries,"SVN");
array_push($Countries,"SWE");
array_push($Countries,"SWZ");
array_push($Countries,"SXM");
array_push($Countries,"SYC");
array_push($Countries,"SYR");
array_push($Countries,"TCA");
array_push($Countries,"TCD");
array_push($Countries,"TGO");
array_push($Countries,"THA");
array_push($Countries,"TJK");
array_push($Countries,"TKL");
array_push($Countries,"TKM");
array_push($Countries,"TLS");
array_push($Countries,"TON");
array_push($Countries,"TTO");
array_push($Countries,"TUN");
array_push($Countries,"TUR");
array_push($Countries,"TUV");
array_push($Countries,"TWN");
array_push($Countries,"TZA");
array_push($Countries,"UGA");
array_push($Countries,"UKR");
array_push($Countries,"UMI");
array_push($Countries,"URY");
array_push($Countries,"USA");
array_push($Countries,"UZB");
array_push($Countries,"VAT");
array_push($Countries,"VCT");
array_push($Countries,"VEN");
array_push($Countries,"VGB");
array_push($Countries,"VIR");
array_push($Countries,"VNM");
array_push($Countries,"VUT");
array_push($Countries,"WLF");
array_push($Countries,"WSM");
array_push($Countries,"YEM");
array_push($Countries,"ZAF");
array_push($Countries,"ZMB");
array_push($Countries,"ZWE");
国のリストをハードコーディングしたくない場合（これは大幅に変更されるためお勧めしません）、次のURLを使用してください。2文字のコードと国名をJSON形式で取得します： annsystem.com/api / getCountry
国連および非国連加盟国も含まれます。
詳細とパラメーターについては、flossk.org / en / blog / country-list-good-allをご覧ください。
Rユーザーがこのスレッドにつまずいた場合のRソリューションは次のとおりです。
countrycodeパッケージには、多くの異なるフォーマットの国コードの完全なリストが含まれています。パッケージのドキュメントから：
次のコーディングスキームをサポートします：戦争キャラクター、CoW数字、ISO3キャラクター、ISO3数字、ISO2キャラクター、IMF数字、国際オリンピック委員会、FIPS 10-4、FAO数字、国連数字、世界銀行キャラクター、正式な英語の短い国名（ISO）、大陸、地域。
また、パッケージは異なるコード間で変換され、正規表現を使用して標準名または非標準名で国を識別できます。
library(countrycode)
# data frame of country names and codes
head(countrycode_data)
# convert from CoW to ISO3
countrycode(c("ALG","ALB","UKG","CAN","USA"), origin = "cowc", destination = "iso3c")
# ISO2 code from non-standard name
countrycode("Britain", "country.name", "iso2c")
Microsoft Excel Power BIツールを使用して、Wikipediaからデータを抽出するだけです。ページの優れたスクレイプを作成し、好きな形式で保存するのに30秒未満かかります。
これは古いスレッドですが、このために更新する価値があります。
フォワード/リバースは、Alpha2およびAlpha3国コードを検索し、電話コード、通貨、iso情報、IOC情報、郵便番号などを含む国ごとの巨大なオブジェクトを返します。https： //github.com/rolinger/iso-country -データ検証/設定
国情報（名前、ISO 2文字、ISO 3文字、...）を取得するには、angrymonkeycloud.com/geographyでこのNuGetパッケージを使用できます。
RESTful APIから情報を取得する無料の.Netクライアントです。