GDALを使用して1バンドのTIFFにカラーテーブルを追加する方法


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1バンドのGeoTIFFファイルがあります。バンドの色の解釈は灰色です。私は私の変換するために、カラーテーブルを必要Col.tiffとしますCol.jpegCol.png

私は.vrtを介してこのtiffにカラーテーブルを入れてみました:

gdal_translate -of VRT  Col.tiff Col.vrt

次に、.vrtを追加します。

<ColorInterp>Palette</ColorInterp>
<ColorTable>
   <Entry c1="0" c2="0" c3="255" c4="240"/>
   <Entry c1="0" c2="0" c3="254" c4="240"/>
   <Entry c1="0" c2="0" c3="253" c4="240"/>
   <Entry c1="0" c2="0" c3="252" c4="240"/>
</ColorTable>

そしてもう一度翻訳してください:

gdal_translate Col.vrt Col.tiff

しかし、それは答えました:

Warning 1: Unable to export color table to GeoTIFF file.  Color tables can only be written to 1 band or 2 bands Byte or UInt16 GeoTIFF files.

どうすればできますか?

詳細については、バンドのgdalinfoがあります。

Band 1 Block=55x18 Type=Float64, ColorInterp=Gray
  Description = Something
  Metadata:
    GRIB_COMMENT=Something[p]
    GRIB_ELEMENT=TMP
    GRIB_FORECAST_SECONDS=0 sec
    GRIB_REF_TIME=1401926400 sec UTC
    GRIB_SHORT_NAME=SMTHG
    GRIB_UNIT=[p]
    GRIB_VALID_TIME=1401926400 sec UTC

あなたのtifにはどのような最大/最小値がありますか?それはFloat64なので、この10進値はカラーパレットの整数値にどのように対応する必要がありますか?
AndreJ 2014

エラーは、出力のタイプがByteまたはUInt16でなければならないことを示しています。おそらく、「-ot UInt16」をgdal_translateコマンドに追加する必要があります。
user30184 2014

ありがとう、それは今はうまくいきます、私はちょうど良い色を見つける必要があります:)
Faquarl

@AndreJoost私がやったことは、最大/最小値を取り、それらを255クラスに分割することです。次に、各値に色を付けます。
Faquarl 2014

最後に、4バンド(rgba)があること以外は同じ情報で新しいtiffを作成するPythonスクリプトを作成しました
Faquarl

回答:


5

gdalでは、gdal_dem(color_relief)に基づいて画像に色を付けることができます

色設定ファイルの構文は、GRASS r.colorsユーティリティでサポートされているものから派生しています。ESRI HDRカラーテーブルファイル(.clr)もその構文と一致します。アルファコンポーネント、およびセパレータとしてのタブとコンマのサポートは、GDAL固有の拡張機能です。

aspect: aspect oriented grey colors
aspectcolr: aspect oriented rainbow colors
bcyr: blue through cyan through yellow to red
bgyr: blue through green through yellow to red
byg: blue through yellow to green
byr: blue through yellow to red
celsius: blue to red for degree Celsius temperature
corine: EU Corine land cover colors
curvature: for terrain curvatures (from v.surf.rst and r.slope.aspect)
differences: differences oriented colors
elevation: maps relative ranges of raster values to elevation color ramp
etopo2: colors for ETOPO2 worldwide bathymetry/topography
evi: enhanced vegetative index colors
gdd: accumulated growing degree days
grey: grey scale
grey.eq: histogram-equalized grey scale
grey.log: histogram logarithmic transformed grey scale
grey1.0: grey scale for raster values between 0.0-1.0
grey255: grey scale for raster values between 0-255
gyr: green through yellow to red
haxby: relative colors for bathymetry or topography
ndvi: Normalized Difference Vegetation Index colors
population: color table covering human population classification breaks
population_dens: color table covering human population density classification breaks
precipitation: precipitation color table (0..2000mm)
precipitation_monthly: precipitation color table (0..1000mm)
rainbow: rainbow color table
ramp: color ramp
random: random color table
rstcurv: terrain curvature (from r.resamp.rst)
rules: create new color table based on user-specified rules read from stdin
ryb: red through yellow to blue
ryg: red through yellow to green
sepia: yellowish-brown through to white
slope: r.slope.aspect-type slope colors for raster values 0-90
srtm: color palette for Shuttle Radar Topography Mission elevation
terrain: global elevation color table covering -11000 to +8850m
wave: color wave

:また、ここで私の拡張例を参照してくださいgis.stackexchange.com/questions/130199/...
アンドレイ

@AndreJの回答に直接リンク:gis.stackexchange.com/a/132690/49134
Tom Saleeba

はい、ありがとうございます。2015年の質問は重複としてマークする必要がありますが、AndreJの回答は私の質問よりも詳細です。
radouxju 2018年
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