ゲームに基づくstatistics statsのツールのためのアルゴリズム（League of Legends）

ゲーム（League of Legends）のシミュレーター（基本的にテスト目的）を作成したいと思います。

ゲームの基本：

あなたはいくつかの統計を持つヒーローを持っています：

• 健康ポイント
• 攻撃ダメージ
• 攻撃速度
• 鎧
• 装甲貫通
• 移動速度

ヒーローは4つのスキルを持つことができます（各レベルで1つのスキルポイントを取得します）（ほとんどの場合、手動でアクティブ化され、クールダウン、ダメージ、攻撃力/攻撃力のスケール比、およびスキルレベルがあります）+パッシブスキル

敵のヒーローやニュートラルモンスターを殺すことができます。それらは同じステータスを持っています：

• 健康ポイント
• 攻撃ダメージ
• 攻撃速度
• 鎧

私がしたいこと：

特定のアイテム、または特定のステータスの増加があなたの殺害力/スピードをスピードアップするかどうかをテストするツールを作成します。

地図： http //evtron.com/Evtron-Alpha/wp-content/uploads/2011/02/Summoners-Rift.jpg

統計の例：

• HP：420
• 広告：55
• 攻撃速度：0.613（攻撃/秒-> 1 / 0.613秒のすべての攻撃）
• 装甲貫通力：25

キャラクターは1 / attackspeedで敵をオートアタックし、attackdamageでダメージを与えます（ダメージを計算する公式はありますが、このフェーズでは重要ではないと思います）。一度死んだら、movingspeed（あなたはマップ、黄色の頭蓋骨でキャンプを見ることができます）

私はアルゴリズムについて考えていました：

1. i = 0からi = 30000（ミリ秒を数える）でforを作るだけだと思ったので、ミリ秒ごとに敵のhpとhpをチェックするだけでいいことがわかりました（かなりCPUが重いため、その中にランダムを入れるため、1k回の反復を合計できるはずですが、これは不可能です）

2. 第二に、私はi = 1から30までforを実行し、毎秒チェックし、最後の1秒間に何が起こったかをチェックする必要があると思いましたが、ニュートラルモンスターの一部は大きなキャンプ（最大4モンスター）にいます、そしてこのようにして、コードはますます複雑になりました。

3. プレイヤー/モンスターごとにスレッドを作成し、死んだら調べ終わったら、プレイヤーのHPを下げます。

私の質問、これは正しい方法ですか？

TLDR：統計値の増加によりキャラクターがより速いニュートラルモンスターを殺すゲームについての分析（1kを繰り返し、平均を計算）を作成するツールを作成したいと思います。

私はjavaを好みますが、atmはアルゴリズムに行き詰まっています。

@Karoly S：ええ、それは私の悪いです、.com-> .eu

私はこれに取り組んできました：

各オブジェクト（プレーヤーのスキル、オートアタック、バフ）の残り時間をチェックし、常に最短の時間を選択して、last_timeを保存し、時間を追加します。次のラウンドでは、（time-前回）

オブジェクトの残り時間が0の場合、オブジェクトは必要なことをすべて実行します。

それが効率的な方法かどうかはわかりませんが、それが私ができる最善の方法です。

フレームごとのシミュレーションの代替：

次のような式によって、シミュレーションの妥当な近似を得ることができます。

rawDamage = <some function of strength?)
Damage = rawDamage - enemyArmorReduction
DPS = (attackSpeed * Damage) * enemyArmorMod
myRemainingHP = myDPS / theirHP  - theirDPS / myHP

ムーブキューを維持して、ティックごとではなくムーブごとをシミュレートすることもできます。

// my aspd = 4 attacks per second, his aspd = 3 attacks per second
0.0s : start battle
0.25s: I attack
0.33s: He attacks
0.50s: I attack again
...
1.00s: I attack
1.00s: He attacks
...