タグ付けされた質問 「pattern-matching」

BまたはDで始まる人の名前を探す単純なクエリを作成する必要がありました。 SELECT s.name FROM spelers s WHERE s.name LIKE 'B%' OR s.name LIKE 'D%' ORDER BY 1 パフォーマンスを向上させるためにこれを書き換える方法があるかどうか疑問に思っていました。だから私は避けることができますor/またはlike？

94 postgresql  performance  index  regular-expression  pattern-matching 

LIKE演算子が現在のデータベースシステム（MySQLやPostgresなど）にどのように実装されているかを説明できますか？またはそれを説明するいくつかの参照を教えてください？ 素朴なアプローチは、各レコードを検査し、対象フィールドで正規表現または部分的な文字列の一致を実行することですが、これらのシステムがよりスマートに動作することを感じています。

22 mysql  postgresql  performance  full-text-search  pattern-matching 

タイトルに間違った質問をしている可能性があります。事実は次のとおりです。 カスタマーサービスの担当者は、Djangoベースのサイトの管理インターフェイスでカスタマールックアップを実行すると、応答時間が遅いことに不満を抱いていました。 Postgres 8.4.6を使用しています。遅いクエリのログを記録し始め、この犯人を発見しました： SELECT COUNT(*) FROM "auth_user" WHERE UPPER("auth_user"."email"::text) LIKE UPPER(E'%deyk%') このクエリは、実行に32秒以上かかります。EXPLAINが提供するクエリプランは次のとおりです。 QUERY PLAN Aggregate (cost=205171.71..205171.72 rows=1 width=0) -> Seq Scan on auth_user (cost=0.00..205166.46 rows=2096 width=0) Filter: (upper((email)::text) ~~ '%DEYK%'::text) これは、Django Adminアプリケーションによって生成されたDjango QuerySetからDjango ORMによって生成されたクエリなので、クエリ自体を制御することはできません。インデックスは論理的なソリューションのようです。これを高速化するためにインデックスを作成しようとしましたが、違いはありません。 CREATE INDEX auth_user_email_upper ON auth_user USING btree (upper(email::text)) 何が間違っていますか？このクエリを高速化するにはどうすればよいですか？

20 postgresql  performance  index  postgresql-8.4  pattern-matching 

今日、Seven WeeksのSeven Databasesでは、オペレーターごとのインデックスを紹介しました。 text_pattern_ops値が小文字でイ​​ンデックス付けされている限り、演算子クラスインデックスを作成することにより、以前のクエリに一致するパターンの文字列にインデックスを付けることができます。 CREATE INDEX moves_title_pattern ON movies ( (lower(title) text_pattern_ops); text_pattern_opsタイトルがテキストタイプであるため、これを使用しました。あなたは、インデックスのvarchar、文字、または名前に必要な場合は、関連するオペレーションを使用しますvarchar_pattern_ops、bpchar_pattern_opsとname_pattern_ops。 この例は本当に紛らわしいと思います。なぜこれが便利なのですか？ 列がテキストタイプの場合、他のタイプ（varchar、char、name）は検索値として使用される前にテキストにキャストされませんか？ そのインデックスは、デフォルト演算子を使用したインデックスとどのように動作しますか？ CREATE INDEX moves_title_pattern ON movies (lower(title));

18 postgresql  index  collation  pattern-matching 

Postgres 9.1データベースには、table1約150万行と1列のテーブルがありますlabel（この質問のために簡略化された名前）。 機能的なtrigram-indexがありますlower(unaccent(label))（インデックスでunaccent()使用できるように不変にされています）。 次のクエリは非常に高速です。 SELECT count(*) FROM table1 WHERE (lower(unaccent(label)) like lower(unaccent('%someword%'))); count ------- 1 (1 row) Time: 394,295 ms ただし、次のクエリは遅くなります。 SELECT count(*) FROM table1 WHERE (lower(unaccent(label)) like lower(unaccent('%someword and some more%'))); count ------- 1 (1 row) Time: 1405,749 ms また、検索がより厳密であっても、単語の追加はさらに遅くなります。 私は最初の単語のサブクエリを実行し、次に完全な検索文字列でクエリを実行する簡単なトリックを試しましたが、クエリプランナは（悲しいことに）私の陰謀を見ました： EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM ( SELECT id, …

16 postgresql  full-text-search  postgresql-9.1  postgresql-9.4  pattern-matching 

これをクエリして結果を取得したい： SELECT * FROM ( SELECT id, subject FROM mailboxes WHERE tsv @@ plainto_tsquery('avail') ) AS t1 ORDER by id DESC; これは機能し、をtsv含む行を返しますAvailable。しかし、私が使用avai（ドロップlable）した場合、何も見つかりません。 すべてのクエリは辞書にある必要がありますか？このような文字だけを照会することはできませんか？電子メールの本文（コンテンツ）を含むデータベースがあり、毎秒成長するにつれて高速にしたいと思います。現在使用しています ... WHERE content ~* 'letters`

13 postgresql  full-text-search  pattern-matching 

テーブルが2つあります。 最初のものは接頭辞を持つテーブルです code name price 343 ek1 10 3435 nt 4 3432 ek2 2 2つ目は、電話番号を含む通話記録です number time 834353212 10 834321242 20 834312345 30 各レコードのプレフィックスから最長のプレフィックスを見つけるスクリプトを作成し、このすべてのデータを次のように3番目のテーブルに書き込む必要があります。 number code .... 834353212 3435 834321242 3432 834312345 343 番号834353212の場合、「8」をトリミングしてから、プレフィックステーブルから最長のコードである3435 を見つける必要があります。常に最初に「8」を削除し、プレフィックスを先頭に置く必要があります。 私は非常に悪い方法でずっと前にこの課題を解決しました。これは、各レコードに対して多くのクエリを実行する恐ろしいperlスクリプトでした。このスクリプト： 呼び出しテーブルから数値を取得し、ループ内でlength（number）から1 => $ prefixまでの部分文字列を実行します クエリを実行します： '$ prefix'のようなコードのプレフィックスからcount（*）を選択します count> 0の場合、最初のプレフィックスを取得してテーブルに書き込みます 最初の問題はクエリ数です- call_records * length(number)です。第二の問題はLIKE表現です。遅いと思います。 私は2番目の問題を解決しようとしました： …

11 postgresql  query-performance  postgresql-9.1  pattern-matching 

T-SQL †でカスタムJSONパーサーを作成しています。 私のパーサーのために、PATINDEXトークンのリストからトークンの位置を計算する関数を使用しています。私の場合のトークンはすべて1文字で、次のものが含まれています。 {} []：、 通常、与えられたいくつかの文字の（最初の）位置を見つける必要があるときは、次のPATINDEXような関数を使用します。 PATINDEX('%[abc]%', SourceString) この関数はその後、私の最初の位置を与えるaか、bまたはcに-最初に発見される早い方- SourceString。 今、私の場合の問題は]キャラクターに関連しているようです。文字リストで指定するとすぐに、たとえば次のようになります。 PATINDEX('%[[]{}:,]%', SourceString) 関数が一致を見つけられないため、私の意図したパターンは明らかに壊れています。私が最初に脱出する方法が必要ですように見えます]ので、PATINDEX検索文字ではなく、特別なシンボルの一つとして扱い、それを。 私は同様の問題について尋ねるこの質問を見つけました： LIKE演算子と角かっこが必要です ただし、その場合、]単に1文字であり、大括弧なしで指定できるため、大括弧で指定する必要はありません。エスケープ使用しない別の解決策は、だけのために働くLIKEといないためPATINDEX、それが使用しているため、ESCAPE後者によって前者としないことによってサポートされ、副次句を。 だから、私の質問は、ワイルドカードを使用してを探す方法はありますか？]PATINDEX[ ]または、他のTransact-SQLツールを使用してその機能をエミュレートする方法はありますか？ 追加情報 上記PATINDEXの[…]パターンで使用する必要があるクエリの例を次に示します。ここのパターンは（多少ではありますが）機能し]ます。文字が含まれていないためです。私もそれを使用する必要があり]ます： WITH data AS (SELECT CAST('{"f1":["v1","v2"],"f2":"v3"}' AS varchar(max)) AS ResponseJSON), parser AS ( SELECT Level = 1, OpenClose = 1, P = p.P, S = SUBSTRING(d.ResponseJSON, 1, NULLIF(p.P, 0) - …

9 sql-server  t-sql  sql-server-2014  pattern-matching  string-searching 

区切り文字の複数のインスタンスを含む可能性がある文字列が与えられた場合、その文字の後に始まるすべての部分文字列を生成したいと思います。 たとえば、次のような文字列'a.b.c.d.e'（または配列{a,b,c,d,e}）を指定した場合、次のような配列を生成します。 {a.b.c.d.e, b.c.d.e, c.d.e, d.e, e} 意図された使用法は、別の列が書き込まれるときはいつでも、ドメイン名部分のクエリを容易にするための列を埋める（つまりq.x.t.com、クエリのすべてを見つけるt.com）ためのトリガーとしてです。 これを解決するには厄介な方法のように見えますが（そうなる可能性が非常に高いかもしれません）、このような関数を（Postgresの）SQLでどのように記述することができるか知りたいです。 これらはメールのドメイン名であるため、可能な最大要素数を特定することは困難ですが、大多数は<5です。

8 postgresql  array  pattern-matching 

したがって、このテーブルには620万件のレコードが含まれており、列の類似性を使用して検索クエリを実行する必要があります。クエリは次のとおりです。 SELECT "lca_test".* FROM "lca_test" WHERE (similarity(job_title, 'sales executive') > 0.6) AND worksite_city = 'los angeles' ORDER BY salary ASC LIMIT 50 OFFSET 0 where（year = X、worksite_state = N、status = 'certified'、visa_class = Z）にさらに条件を追加できます。 これらのクエリの一部を実行すると、30秒を超える非常に長い時間がかかる場合があります。時々1分以上。 EXPLAIN ANALYZE 前述のクエリの私にこれを与えます： Limit (cost=0.43..42523.04 rows=50 width=254) (actual time=9070.268..33487.734 rows=2 loops=1) -> Index Scan using index_lca_test_on_salary …

8 postgresql  index  postgresql-9.3  full-text-search  pattern-matching