次の問題を約1時間解決しようとしましたが、それでも解決できませんでした。

さて、テーブルがあります（MyISAM）：

+---------+-------------+------+-----+-------------------+----------------+
| Field   | Type        | Null | Key | Default           | Extra          |
+---------+-------------+------+-----+-------------------+----------------+
| id      | int(11)     | NO   | PRI | NULL              | auto_increment |
| http    | smallint(3) | YES  | MUL | 200               |                |
| elapsed | float(6,3)  | NO   |     | NULL              |                |
| cached  | tinyint(1)  | YES  |     | NULL              |                |
| ip      | int(11)     | NO   |     | NULL              |                |
| date    | timestamp   | NO   | MUL | CURRENT_TIMESTAMP |                |
+---------+-------------+------+-----+-------------------+----------------+

インデックスを気にしないでください、私は解決策を見つけようとして遊んでいます。さて、ここに私のクエリがあります。

SELECT http,
COUNT( http )  AS count 
FROM reqs
WHERE DATE(date) >= cast(date_sub(date(NOW()),interval 24 hour) as datetime)
GROUP BY http
ORDER BY count;

テーブルには着信Webリクエストに関する情報が保存されるため、かなり大きなデータベースになります。

+-----------+
| count(id) |
+-----------+
|    782412 |
+-----------+

id列が唯一の一意の識別子になるため、主キーを設定するより良い方法はありません。上記のクエリの実行には約0.6〜1.6秒かかります。

どのインデックスが賢明でしょうか？インデックス付けの日付によって「悪い」カーディナリティが得られるため、MySQLはインデックスを使用しません。httpは、20種類の値しか存在しないため、悪い選択でもあります。

助けてくれてありがとう！

更新1 ypercubeが示唆したように（http、date）にインデックスを追加しました：

mysql> CREATE INDEX httpDate ON reqs (http, date);

そして彼のクエリを使用しましたが、同様に悪いパフォーマンスを示しました。追加されたインデックス：

+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| reqs  |          0 | PRIMARY  |            1 | id          | A         |      798869 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |
| reqs  |          1 | httpDate |            1 | http        | A         |          19 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| reqs  |          1 | httpDate |            2 | date        | A         |       99858 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

と説明

+----+--------------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-----------------------------------------------------------+
| id | select_type        | table | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows  | Extra                                                     |
+----+--------------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-----------------------------------------------------------+
|  1 | PRIMARY            | r     | range | NULL          | httpDate | 3       | NULL |    20 | Using index for group-by; Using temporary; Using filesort |
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | ri    | ref   | httpDate      | httpDate | 3       | func | 41768 | Using where; Using index                                  |
+----+--------------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-----------------------------------------------------------+

MySQLサーバーのバージョン：

mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%version%";
+-------------------------+---------------------+
| Variable_name           | Value               |
+-------------------------+---------------------+
| protocol_version        | 10                  |
| version                 | 5.1.73              |
| version_comment         | Source distribution |
| version_compile_machine | x86_64              |
| version_compile_os      | redhat-linux-gnu    |
+-------------------------+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

私は3つの提案があります

提案＃1：クエリを書き換えます

次のようにクエリを書き換える必要があります

SELECT http,
COUNT( http )  AS count 
FROM reqs
WHERE date >= ( DATE(NOW() - INTERVAL 1 DAY) + INTERVAL 0 SECOND )
GROUP BY http
ORDER BY count;

または

SELECT * FROM
(
    SELECT http,
    COUNT( http )  AS count 
    FROM reqs
    WHERE date >= ( DATE(NOW() - INTERVAL 1 DAY) + INTERVAL 0 SECOND )
    GROUP BY http
) A ORDER BY count;

WHEREには、等号の両側に関数があってはなりません。等号の左側に日付があると、クエリオプティマイザーがそれに対してインデックスを使用しやすくなります。

提案＃2：サポートインデックス

また、別のインデックスをお勧めします

ALTER TABLE reqs ADD INDEX date_http_ndx (date,http); -- not (http,date) 

dateエントリはすべてインデックス内で連続しているため、この列の順序をお勧めします。次に、クエリはのhttpギャップをスキップせずに値を収集しますhttp。

提案＃3：より大きなキーバッファー（オプション）

MyISAMはインデックスキャッシングのみを使用します。クエリは.MYDファイルに触れてはならないため、わずかに大きいMyISAMキーバッファーを使用する必要があります。

256Mに設定するには

SET @newsize = 1024 * 1024 * 256;
SET GLOBAL key_buffer_size = @newsize;

次に、それを my.cnf

[mysqld]
key_buffer_size = 256M

MySQLの再起動は不要

試してみる ！！！

日付列タイプを整数に変更します。日付を整数のUnix日付として保存します。タイムスタンプはintよりもはるかに大きいです。あなたはそれからいくつかの強打を得るでしょう。