行の2つ以上の列が特定の値を超えている場所をカウントする[バスケットボール、ダブルダブル、トリプルダブル]

統計情報をデータベースファイルとして出力できるバスケットボールゲームをプレイしているので、ゲームに実装されていない統計情報を計算できます。これまでのところ、必要な統計を計算するのに何の問題もありませんでしたが、今では問題に直面しています：プレーヤーがシーズン中に作ったダブルダブルまたはトリプルダブルの数をゲーム統計からカウントすることです。

double doubleとtriple doubleの定義は次のとおりです。

ダブルダブル：

ダブルダブルとは、プレイヤーがゲーム内で5つの統計カテゴリー（ポイント、リバウンド、アシスト、スチール、ブロックショット）のうち2つに合計2桁の数字を累積するパフォーマンスとして定義されます。

トリプルダブル：

トリプルダブルとは、プレイヤーがゲーム内で5つの統計カテゴリー（ポイント、リバウンド、アシスト、スチール、ブロックショット）のうち3つに合計2桁の数字を累積するパフォーマンスとして定義されます。

Quadruple-double（明確にするために追加）

4倍ダブルは、プレーヤーがゲームで5つの統計カテゴリ（ポイント、リバウンド、アシスト、スチール、ブロックショット）の4つに合計2桁の数字を蓄積するパフォーマンスとして定義されます。

「PlayerGameStats」テーブルには、プレーヤーがプレイする各ゲームの統計が格納され、次のようになります。

CREATE TABLE PlayerGameStats AS SELECT * FROM ( VALUES
  ( 1, 1,  1, 'Nuggets',    'Cavaliers',  6,  8,  2, 2,  0 ),
  ( 2, 1,  2, 'Nuggets',     'Clippers', 15,  7,  0, 1,  3 ),
  ( 3, 1,  6, 'Nuggets', 'Trailblazers', 11, 11,  1, 2,  1 ),
  ( 4, 1, 10, 'Nuggets',    'Mavericks',  8, 10,  2, 2, 12 ),
  ( 5, 1, 11, 'Nuggets',       'Knicks', 23, 12,  1, 0,  0 ),
  ( 6, 1, 12, 'Nuggets',         'Jazz',  8,  8, 11, 1,  0 ),
  ( 7, 1, 13, 'Nuggets',         'Suns',  7, 11,  2, 2,  1 ),
  ( 8, 1, 14, 'Nuggets',        'Kings', 10, 15,  0, 3,  1 ),
  ( 9, 1, 15, 'Nuggets',        'Kings',  9,  7,  5, 0,  4 ),
  (10, 1, 17, 'Nuggets',      'Thunder', 13, 10, 10, 1,  0 )
) AS t(id,player_id,seasonday,team,opponent,points,rebounds,assists,steals,blocks);

達成したい出力は次のようになります。

| player_id |    team | doubleDoubles | tripleDoubles |
|-----------|---------|---------------|---------------|
|         1 | Nuggets |             4 |             1 |

私がこれまでに見つけた唯一の解決策は、ひどいことです。

SELECT 
  player_id,
  team,
  SUM(CASE WHEN(points >= 10 AND rebounds >= 10) OR
               (points >= 10 AND assists  >= 10) OR
               (points >= 10 AND steals   >= 10) 
                THEN 1 
                ELSE 0 
      END) AS doubleDoubles
FROM PlayerGameStats
GROUP BY player_id

...そして今、あなたはおそらくこれを読んだ後、あなたもおそらく吐き出している（または激しく笑っている）。すべてのdouble doubleの組み合わせを取得するために必要なものをすべて書き出さず、トリプルdoubleのcaseステートメントを省略しました。

これを行うためのより良い方法はありますか？私が持っているテーブル構造または新しいテーブル構造のいずれかを使用して（テーブルを変換するスクリプトを作成できます）。

MySQL 5.5またはPostgreSQL 9.2を使用できます。

ここに、サンプルデータと上に投稿した私のひどいソリューションを含むSqlFiddleへのリンクがあります：http ://sqlfiddle.com/#!2/af6101/3

私が知っている限り、私はプレイしているゲームでは発生しないので、私は4倍ダブル（上記参照）にはあまり興味がないことに注意してください。 4倍ダブルの場合。

これが最善の方法かどうかわからない。最初に、統計情報が2桁であるかどうかを確認し、ある場合は1を割り当てる選択を行いました。それらをすべて合計して、ゲームごとの2桁の合計数を見つけます。そこから、すべてのダブルとトリプルを合計します。働くようです

select a.player_id, 
a.team, 
sum(case when a.doubles = 2 then 1 else 0 end) as doubleDoubles, 
sum(case when a.doubles = 3 then 1 else 0 end) as tripleDoubles
from
(select *, 
(case when points > 9 then 1 else 0 end) +
(case when rebounds > 9 then 1 else 0 end) +
(case when assists > 9 then 1 else 0 end) +
(case when steals > 9 then 1 else 0 end) +
(case when blocks > 9 then 1 else 0  end) as Doubles
from PlayerGameStats) a
group by a.player_id, a.team

これを試してください（MySQL 5.5で私のために働いた）：

SELECT 
  player_id,
  team,
  SUM(
    (   (points   >= 10)
      + (rebounds >= 10)
      + (assists  >= 10)
      + (steals   >= 10)
      + (blocks   >= 10) 
    ) = 2
  ) double_doubles,
  SUM(
    (   (points   >= 10)
      + (rebounds >= 10)
      + (assists  >= 10)
      + (steals   >= 10)
      + (blocks   >= 10) 
    ) = 3
  ) triple_doubles
FROM PlayerGameStats
GROUP BY player_id, team

またはさらに短く、JChaoのコードを彼の回答から露骨に切り取りますがCASE、ブール式exprは{True、False}のとき{1,0}に評価されるため、不要なステートメントを削除します。

select a.player_id, 
a.team, 
sum(a.doubles = 2) as doubleDoubles, 
sum(a.doubles = 3) as tripleDoubles
from
(select *, 
(points > 9) +
(rebounds > 9) +
(assists > 9) +
(steals > 9) +
(blocks > 9) as Doubles
from PlayerGameStats) a
group by a.player_id, a.team

上記のコードは、ブール+ブールを行うのが好きではないため、PostgreSQLで実行されないというコメントに基づいています。まだ好きじゃないCASE。以下にキャストすることにより、PostgreSQL（9.3）を使用する方法を示します。int。

select a.player_id, 
a.team, 
sum((a.doubles = 2)::int) as doubleDoubles, 
sum((a.doubles = 3)::int) as tripleDoubles
from
(select *, 
(points > 9)::int +
(rebounds > 9)::int +
(assists > 9)::int +
(steals > 9)::int +
(blocks > 9)::int as Doubles
from PlayerGameStats) a
group by a.player_id, a.team

問題の別の見解を次に示します。

私が考えているように、あなたは本質的に現在の問題のピボットされたデータで作業しているので、最初にすることはそれをアンピボットすることです。残念ながら、PostgreSQLはそれを行うための優れたツールを提供していないため、PL / PgSQLでの動的なSQL生成を行うことなく、少なくとも次のことができます。

SELECT player_id, seasonday, 'points' AS scoretype, points AS score FROM playergamestats
UNION ALL
SELECT player_id, seasonday, 'rebounds' AS scoretype, rebounds FROM playergamestats
UNION ALL
SELECT player_id, seasonday, 'assists' AS scoretype, assists FROM playergamestats
UNION ALL
SELECT player_id, seasonday, 'steals' AS scoretype, steals FROM playergamestats
UNION ALL
SELECT player_id, seasonday, 'blocks' AS scoretype, blocks FROM playergamestats

これにより、データはより柔軟な形式になりますが、きれいではありません。ここでは、プレーヤーを一意に識別するには（player_id、seasonday）で十分であると想定しています。つまり、プレーヤーIDはチーム全体で一意です。そうでない場合は、一意のキーを提供するのに十分な他の情報を含める必要があります。

ピボットされていないデータを使用すると、次のような便利な方法でデータをフィルタリングおよび集計できます。

SELECT
  player_id,
  count(CASE WHEN doubles = 2 THEN 1 END) AS doubledoubles,
  count(CASE WHEN doubles = 3 THEN 1 END) AS tripledoubles
FROM (
    SELECT
      player_id, seasonday, count(*) AS doubles
    FROM
    (
        SELECT player_id, seasonday, 'points' AS scoretype, points AS score FROM playergamestats
        UNION ALL
        SELECT player_id, seasonday, 'rebounds' AS scoretype, rebounds FROM playergamestats
        UNION ALL
        SELECT player_id, seasonday, 'assists' AS scoretype, assists FROM playergamestats
        UNION ALL
        SELECT player_id, seasonday, 'steals' AS scoretype, steals FROM playergamestats
        UNION ALL
        SELECT player_id, seasonday, 'blocks' AS scoretype, blocks FROM playergamestats
    ) stats
    WHERE score >= 10
    GROUP BY player_id, seasonday
) doublestats
GROUP BY player_id;

これはきれいなものとはほど遠いもので、おそらくそれほど高速ではありません。ただし、メンテナンスが可能で、新しいタイプの統計、新しい列などを処理するための最小限の変更が必要です。

ですから、それは深刻な提案というよりも「ちょっと、考えましたか」ということです。目標は、SQLを高速化するのではなく、できる限り直接問題文に対応するようにモデル化することでした。

これは、MySQL指向のSQLで適切な多値挿入とANSIクォートを使用することにより、非常に簡単になりました。ありがとうございました; バックティックを一度も見ないのはいいことです。変更しなければならなかったのは、合成キーの生成だけでした。

@JoshuaがMySQLに対して表示するもの、同様のPostgresで動作します。Boolean値をキャストしintegerて加算できます。ただし、キャストは明示的である必要があります。非常に短いコードになります：

SELECT player_id, team
     , count(doubles = 2 OR NULL) AS doubledoubles
     , count(doubles = 3 OR NULL) AS tripledoubles
FROM  (
   SELECT player_id, team,
          (points   > 9)::int +
          (rebounds > 9)::int +
          (assists  > 9)::int +
          (steals   > 9)::int +
          (blocks   > 9)::int AS doubles
   FROM playergamestats
   ) a
GROUP  BY 1, 2;

• また、外側のダブルをカウントするより短い方法を利用する SELECTます。
  この関連する回答の詳細。

ただし、CASEより冗長ですが、通常は少し高速です。そして、それが重要な場合、より移植性があります：

SELECT player_id, team
     , count(doubles = 2 OR NULL) AS doubledoubles
     , count(doubles = 3 OR NULL) AS tripledoubles
FROM  (
   SELECT player_id, team,
          CASE WHEN points   > 9 THEN 1 ELSE 0 END +
          CASE WHEN rebounds > 9 THEN 1 ELSE 0 END +
          CASE WHEN assists  > 9 THEN 1 ELSE 0 END +
          CASE WHEN steals   > 9 THEN 1 ELSE 0 END +
          CASE WHEN blocks   > 9 THEN 1 ELSE 0 END AS doubles
   FROM playergamestats
   ) a
GROUP  BY 1, 2;

SQLフィドル。

整数除算とバイナリキャストの使用

SELECT player_id
     , team
     , SUM(CASE WHEN Doubles = 2 THEN 1 ELSE 0 END) DoubleDouble
     , SUM(CASE WHEN Doubles = 3 THEN 1 ELSE 0 END) TripleDouble
FROM   (SELECT player_id
             , team
             , (BINARY (points DIV 10) > 0)
             + (BINARY (rebounds DIV 10) > 0)
             + (BINARY (assists DIV 10) > 0)
             + (BINARY (steals DIV 10) > 0)
             + (BINARY (blocks DIV 10) > 0)
             AS Doubles
        FROM   PlayerGameStats) d
GROUP BY player_id, team

偶然見つけた@Craig Ringersバージョンのバリエーションをここに残したいだけです。おそらく将来的に誰かに役立つでしょう。

複数のUNION ALLの代わりに、unnestと配列を使用します。インスピレーションのソース：https : //stackoverflow.com/questions/1128737/unpivot-and-postgresql

SELECT
  player_id,
  count(CASE WHEN doubles = 2 THEN 1 END) AS doubledoubles,
  count(CASE WHEN doubles = 3 THEN 1 END) AS tripledoubles
FROM (
    SELECT
      player_id, seasonday, count(*) AS doubles
    FROM
    (
        SELECT 
          player_id, 
          seasonday,
          unnest(array['Points', 'Rebounds', 'Assists', 'Steals', 'Blocks']) AS scoretype,
          unnest(array[Points, Rebounds, Assists, Steals, Blocks]) AS score
        FROM PlayerGameStats
    ) stats
    WHERE score >= 10
    GROUP BY player_id, seasonday
) doublestats
GROUP BY player_id;

SQLフィドル：http ://sqlfiddle.com/#!12/ 4980b/3