回答:
ビジネスインテリジェンスは、多くの場合、データベース管理およびデータベース開発とは完全に独立した部門です。最高レベルのビジネスインテリジェンスには、3つの主要な側面が含まれています。
報告
レポートとは、レポートの作成、展開、および管理のほか、ユーザーがレポートを動的にカスタマイズするための追加機能です。
統合
データ統合および変換ソリューション。上で非常に最も単純なレベルは、（フラット・ファイルのような単純なものとしてもよい）データソースから、データ・ソースに、抽出変換、およびロードデータの手段です。統合は1マイルの深さですが、それが最も基本的な機能です。
分析
ソースデータストアから集計されたデータを含む構造を設計、作成、および管理するために使用されるオンライン分析処理（OLAP）。これのキャッチフレーズはデータマイニングです。
これらは、ビジネスインテリジェンスが組み込むものの非常に簡略化された説明です。BIの背後には科学があり、これらのファセットはそれぞれ個別にあります。データベースプロフェッショナルは、これらを習得するために時間とキャリアを捧げます。
値は、個々の組織とその要件に大きく依存します。必要な高度化のレベルに応じて、BIロールはいくつかの異なるカテゴリに分類されます。
スプレッドシートジョック -運用システムから直接抽出されたデータセットから作業するこの役割は、ExcelやAccessなどのデスクトップツールを使用してレポートと分析を生成します。多くの場合、この役割はITスペシャリストではないか、誰かがパートタイムで担当する場合があります。技術的スキルのレベルと基礎となるデータベースへのアクセスに応じて、データ抽出物を作成するデータベース管理者などの他のスタッフに依存する場合があります。
このロールは、バンドルされたレポートが要件を満たさず、データベースから管理情報を取得するために追加の作業が必要な場合に価値をもたらしますが、専任のBI開発チームは高すぎます。通常、この役割は些細な場合を除いてすべて必要ですが、小規模なサイトではフルタイムの要件がない場合があります。
BI Developer-データ抽出が複雑であるか、複数のソースからの統合が必要な場合、データウェアハウスまたはその他のレポートシステムを構築して、レポートに使用可能な形式でデータを統合する必要があります。通常、この役割の人々は、程度の差はあれ、技術開発スキルを持っています。
多くの場合、このタイプのチームはETLとレポート機能に分けられますが、常にそうとは限りません。レポート開発者、「スプレッドシートジョック」タイプ、およびその他のパワーユーザーは、さまざまなツールを通じてレポートシステムのデータを使用できます。
このロールの組織的価値は、データがアドホックアプローチで管理するには複雑すぎ、専用のレポートシステムが必要な場合に実現されます。この場合、技術的なスキルと適切なツールを備えた小規模のBIチームは、デスクトップツールとアドホック抽出を使用して手動で実行される多くの作業を自動化できます。データウェアハウスシステムは、ビジネス内のエンドユーザーが独自のレポートを作成および維持できるようにするOLAPキューブなどのセルフサービスレポート機能を追加することもできます。
データアーキテクト -成熟したデータウェアハウスシステムは、ソースシステムから利用可能なデータでは満たせないビジネスのデータ要件を促します。追加のデータをキャプチャしたり、ソースで一貫性のない、または誤って記録されたデータをクリーンアップしたりするために、これらの要件に基づいた運用システムへの変更を調整する必要がある場合があります。
データアーキテクトは、複数の運用システムおよびレポートシステムにまたがる役割を担い、複数のシステムで変更を行う必要があるデータ要件の履行を調整する場合があります。
この役割の必要性はしばしば認識されませんが、大規模なサイトでは重要になります。多くの場合、レポート要件は運用システムによって十分に満たされておらず、データウェアハウスチームの権限は運用システムの変更にまで及んでいません。この場合、データアーキテクトは、ロールの権限レベルに応じてコーディネーターまたはディレクターとして機能します。主な価値は、データ要件を満たしていない運用システムに変更を発行することです。
データガバナンス -規制またはビジネス要件により、データの正確性またはガバナンス標準が規定される場合があります。運用システムにデータエラーが発生しやすい場合（通常これが該当します）、データの検証と修正を管理するために、データガバナンス機能を導入することができます。
データの品質はさまざまな理由で重要な場合があります。多くの場合、会計または規制の要件に関係しています。データガバナンスまたはデータ品質担当者は、通常、システムに既に記録されているデータの修正を手配する責任を持つビジネス主導の役割です。
アナリスト -ユーザーがデータの分析作業を行う一定の能力で実際に作業するスプレッドシートジョックロールのバリアント（たとえば、保険アクチュアリー）。
アナリストは、役割に応じてさまざまな理由でビジネスにとって重要な場合があります。アクチュアリーの場合、その役割は、将来の保険金、保険商品の価格設定モデルに対して保有する準備金を推定すること、またはさまざまな金融取引の評価を提供することです。
ほとんどのBIスタッフは、これらのカテゴリの1つ以上に分類される傾向があります。組織にとっての価値は、個々の状況によって異なります。私が観察する一般的な現象の1つは、運用システムの責任者がこれらの役割で実際に行われる作業量を大幅に過小評価していることです。欧州事業の会計部門に170人のスタッフがいる保険会社を見たことがあります。彼らのほとんどの時間は、スプレッドシートのデータ抽出の調整と、手動の調整および制御プロセスの操作に費やされました。
管理情報は、多くの場合、基幹業務アプリケーションの開発および運用中の優先順位の貧しい従兄弟です。不十分に調整された、または存在しないデータアーキテクチャ戦略では、多大な時間と費用がかかる可能性があります。デフォルトの動作では、システムをサイロとして扱い、システム間のデータの問題を修正する直接的な権限を誰も持たないようにします。これを十分に長く放置すると、最終的な効果は、数百の事務職員（多くの場合、資格のある財務担当者）がバックオフィス業務で、ほとんどの時間を少数のストアドプロシージャの作業に費やします。
私の組織にとって価値のあるBI担当者は何を作成しますか。
他の人がBIとは何かを説明するのに良い仕事をしたと思うので、質問のこの部分を突き刺すつもりです。私は多くのクライアントを持つ会社で働いており、それらのクライアントに提供する機能に関する多くの情報を知っています。
私たちのアプリケーションは非常にデータ中心です。当社の業界は政府によって規制されているため、連邦法および州法の順守が重要です。BIスペシャリストは、彼らを価値あるものにするために会社に何をもたらしますか？
まず、クライアントから何百万ものレコードをインポートして、仕事をするために必要な情報を取得します。データベースからのデータをデータベースに適合させることは重要な仕事であり、それほど単純ではありません。必須フィールド、データ型の不一致、データ整合性の問題に関する情報がありません（02/30/2012たとえば、日付フィールドに入れることはできません）。また、カスタマイズを行うため、他のクライアント用に保存しないデータを配置する場所を設計し、インポートを作成してデータを取得する必要があります。クライアントのデータがないと、アプリケーションは動作しません。データが広すぎるため、手動で入力できません。
次に、クライアントのマネージャーは、ビジネスの管理に役立つ方法でデータを表示する必要があります。そのため、レポート、大量のレポート、予算レポート、経費レポート、コンプライアンスレポートなどを要求します。これらのレポートは非常に複雑であるため、それらの背後にあるクエリは1000行を超える場合があります。この種のレポートコードを作成するには、SQLの専門家が必要です。
さらに、ビジネスインテリジェンスの人々は、多くのアプリケーション開発者よりもビジネスの詳細に深く関わっていることが多いため、要件を評価する際の最初の行でもあります。私たちは、不足している必要な情報と矛盾するビジネスルールを指摘しているのです。なぜなら、データとその保存方法と使用目的に非常に精通しているからです。
レポートが特定のポイントに達すると、トランザクションデータベースからレポートを分離し、データウェアハウスを構築して、データの複雑な分析を行う人々がデータを入力する人々をブロックしないようにする必要があります。分析用のデータを構造化する方法は、通常、トランザクション用のデータを構造化する最良の方法ではないため、データ構造を別のデータ構造に変換するビジネスを行っています。数年分のデータを分析してデータを深く掘り下げる能力は、お客様にとって大きなセールスポイントです。繰り返しになりますが、私たちはクライアントがビジネスを管理するために必要な製品を生産することで価値を高めています。
データのニーズがすべて内部にある場合でも、このレベルの分析を必要とする内部クライアントがいる可能性があります。この場合、おそらくトランザクションシステムにデータをインポートするよりも、データウェアハウジングのレポートの側面に関心があります。ただし、収集したデータを使用して管理上の決定を下す能力は、ほとんどの組織にとって非常に貴重です。
BIスペシャリストが必要かどうかは、データニーズの範囲とシステムの複雑さを中心に展開する傾向があります。中小企業では、この種の人にとって十分な仕事ができず、コンサルタントを雇って必要なレポートを作成する場合があります。BIスペシャリストは、中規模から大規模のビジネスでのみ働く傾向があります。
COTSソフトウェアを作成するビジネスの場合、おそらくBIスペシャリストは、製品の内外を熟知し、クライアントからカスタマイズされたrpeotingを作成するコンサルタントになる必要があります。
これらはベストプラクティスの優れた例ではありませんが、SQL Serverサンプルデータベースを開始するのに適しています。架空の組織向けのOLTP、データウェアハウス、分析サービスデータベースが含まれます。それらの違いを調べることは、OLTP（トランザクション）データベースとOLAP（分析/ BI）データベースの違いとその理由を理解するのに役立ちます。
http://msftdbprodsamples.codeplex.com/
AdventureWorks OLTPデータベースは、架空の自転車メーカー（Adventure Works Cycles）の標準的なオンライントランザクション処理シナリオをサポートしています。シナリオには、製造、販売、購買、製品管理、連絡先管理、および人事が含まれます。
Adventure Works DWデータベースは、データウェアハウスの構築方法を示しています。
Adventure Works ASプロジェクトを使用して、ビジネスインテリジェンスシナリオ用のASデータベースを構築できます。
ここに、2年前に出席したBI朝食からのより高いレベルの答えがあります。
BIは、組織内の人々がすでに行っていることです。情報に基づいて意思決定を行います。BIツールの目標は、人々がこれらの決定を行うことができるようにすることです速いとして、より自信。
私がよく使用する別の答えは、BIツールが「データ」を「情報」にタイムリーに変換するために存在するということです。
Kimball Groupは、「ビジネスユーザーが理解してナビゲートしやすいデータをビジネスユーザーに配信する」および「高速クエリパフォーマンスを提供する」というフレーズを使用しています。
非常に素人の言葉で言えば、ビジネスインテリジェンスとは基本的に、ビジネス目的でデータを分析および解釈することを意味します。ビジネスインテリジェンスは、非常に生のデータを、企業が戦略的意思決定に使用できる貴重な情報に変換します。さまざまなタイプの企業がBIをさまざまな方法で使用して、運用を改善できます。BIを利用する業界には保険があります。キャリアは、MajescoMastekなどのハイテク企業が提供する保険ビジネスインテリジェンスソフトウェアを使用して、ユーザーの行動、購入パターンなどの指標を理解し、成長を促進するための意思決定を支援します。