以下の想定スキーマとサンプルデータの場合
CREATE TABLE dbo.RecipeIngredients
(
RecipeId INT NOT NULL ,
IngredientID INT NOT NULL ,
Quantity INT NOT NULL ,
UOM INT NOT NULL ,
CONSTRAINT RecipeIngredients_PK
PRIMARY KEY ( RecipeId, IngredientID ) WITH (IGNORE_DUP_KEY = ON)
) ;
INSERT INTO dbo.RecipeIngredients
SELECT TOP (210000) ABS(CRYPT_GEN_RANDOM(8)/50000),
ABS(CRYPT_GEN_RANDOM(8) % 100),
ABS(CRYPT_GEN_RANDOM(8) % 10),
ABS(CRYPT_GEN_RANDOM(8) % 5)
FROM master..spt_values v1,
master..spt_values v2
SELECT DISTINCT RecipeId, 'X' AS Name
INTO Recipes
FROM dbo.RecipeIngredients
これにより、205,009の原料行と42,613のレシピが入力されました。これは、ランダム要素のために毎回わずかに異なります。
比較的少数の重複を想定しています(サンプル実行後の出力は、グループごとに2つまたは3つのレシピを持つ217の重複するレシピグループでした)。OPの数値に基づく最も病理的なケースは、48,000の正確な重複です。
それを設定するスクリプトは
DROP TABLE dbo.RecipeIngredients,Recipes
GO
CREATE TABLE Recipes(
RecipeId INT IDENTITY,
Name VARCHAR(1))
INSERT INTO Recipes
SELECT TOP 48000 'X'
FROM master..spt_values v1,
master..spt_values v2
CREATE TABLE dbo.RecipeIngredients
(
RecipeId INT NOT NULL ,
IngredientID INT NOT NULL ,
Quantity INT NOT NULL ,
UOM INT NOT NULL ,
CONSTRAINT RecipeIngredients_PK
PRIMARY KEY ( RecipeId, IngredientID )) ;
INSERT INTO dbo.RecipeIngredients
SELECT RecipeId,IngredientID,Quantity,UOM
FROM Recipes
CROSS JOIN (SELECT 1,1,1 UNION ALL SELECT 2,2,2 UNION ALL SELECT 3,3,3 UNION ALL SELECT 4,4,4) I(IngredientID,Quantity,UOM)
どちらの場合も、私のマシンでは以下が1秒未満で完了しました。
CREATE TABLE #Concat
(
RecipeId INT,
concatenated VARCHAR(8000),
PRIMARY KEY (concatenated, RecipeId)
)
INSERT INTO #Concat
SELECT R.RecipeId,
ISNULL(concatenated, '')
FROM Recipes R
CROSS APPLY (SELECT CAST(IngredientID AS VARCHAR(10)) + ',' + CAST(Quantity AS VARCHAR(10)) + ',' + CAST(UOM AS VARCHAR(10)) + ','
FROM dbo.RecipeIngredients RI
WHERE R.RecipeId = RecipeId
ORDER BY IngredientID
FOR XML PATH('')) X (concatenated);
WITH C1
AS (SELECT DISTINCT concatenated
FROM #Concat)
SELECT STUFF(Recipes, 1, 1, '')
FROM C1
CROSS APPLY (SELECT ',' + CAST(RecipeId AS VARCHAR(10))
FROM #Concat C2
WHERE C1.concatenated = C2.concatenated
ORDER BY RecipeId
FOR XML PATH('')) R(Recipes)
WHERE Recipes LIKE '%,%,%'
DROP TABLE #Concat
1つの警告
連結された文字列の長さは896バイトを超えないと想定しました。これを行うと、通知なしに失敗するのではなく、実行時にエラーが発生します。#temp
テーブルから主キー(および暗黙的に作成されたインデックス)を削除する必要があります。テストセットアップでの連結文字列の最大長は125文字でした。
連結された文字列が長すぎてインデックスを作成できない場合、XML PATH
同じレシピを統合する最終クエリのパフォーマンスが低下する可能性があります。カスタムCLR文字列集計のインストールと使用は、インデックス付けされていない自己結合ではなく、データの1つのパスで連結を行うことができるため、1つの解決策になります。
SELECT YourClrAggregate(RecipeId)
FROM #Concat
GROUP BY concatenated
私も試しました
WITH Agg
AS (SELECT RecipeId,
MAX(IngredientID) AS MaxIngredientID,
MIN(IngredientID) AS MinIngredientID,
SUM(IngredientID) AS SumIngredientID,
COUNT(IngredientID) AS CountIngredientID,
CHECKSUM_AGG(IngredientID) AS ChkIngredientID,
MAX(Quantity) AS MaxQuantity,
MIN(Quantity) AS MinQuantity,
SUM(Quantity) AS SumQuantity,
COUNT(Quantity) AS CountQuantity,
CHECKSUM_AGG(Quantity) AS ChkQuantity,
MAX(UOM) AS MaxUOM,
MIN(UOM) AS MinUOM,
SUM(UOM) AS SumUOM,
COUNT(UOM) AS CountUOM,
CHECKSUM_AGG(UOM) AS ChkUOM
FROM dbo.RecipeIngredients
GROUP BY RecipeId)
SELECT A1.RecipeId AS RecipeId1,
A2.RecipeId AS RecipeId2
FROM Agg A1
JOIN Agg A2
ON A1.MaxIngredientID = A2.MaxIngredientID
AND A1.MinIngredientID = A2.MinIngredientID
AND A1.SumIngredientID = A2.SumIngredientID
AND A1.CountIngredientID = A2.CountIngredientID
AND A1.ChkIngredientID = A2.ChkIngredientID
AND A1.MaxQuantity = A2.MaxQuantity
AND A1.MinQuantity = A2.MinQuantity
AND A1.SumQuantity = A2.SumQuantity
AND A1.CountQuantity = A2.CountQuantity
AND A1.ChkQuantity = A2.ChkQuantity
AND A1.MaxUOM = A2.MaxUOM
AND A1.MinUOM = A2.MinUOM
AND A1.SumUOM = A2.SumUOM
AND A1.CountUOM = A2.CountUOM
AND A1.ChkUOM = A2.ChkUOM
AND A1.RecipeId <> A2.RecipeId
WHERE NOT EXISTS (SELECT *
FROM (SELECT *
FROM RecipeIngredients
WHERE RecipeId = A1.RecipeId) R1
FULL OUTER JOIN (SELECT *
FROM RecipeIngredients
WHERE RecipeId = A2.RecipeId) R2
ON R1.IngredientID = R2.IngredientID
AND R1.Quantity = R2.Quantity
AND R1.UOM = R2.UOM
WHERE R1.RecipeId IS NULL
OR R2.RecipeId IS NULL)
これは、重複が比較的少ない場合(最初のサンプルデータでは1秒未満)に問題なく機能しますが、病理学的なケースでは、最初の集計がすべて同じ結果を返すため、パフォーマンスが悪くRecipeID
、数を減らすことができません。まったく比較。