値が最後に変更された時間を見つけようとする

ID、値、および日付を持つテーブルがあります。この表には多くのID、値、および日付があります。

レコードはこのテーブルに定期的に挿入されます。IDは常に同じままですが、ときどき値が変更されます。

IDと値が変更された最新の時間を提供するクエリを作成するにはどうすればよいですか？注：値は常に増加します。

このサンプルデータから：

  Create Table Taco
 (  Taco_ID int,
    Taco_value int,
    Taco_date datetime)

Insert INTO Taco 
Values (1, 1, '2012-07-01 00:00:01'),
        (1, 1, '2012-07-01 00:00:02'),
        (1, 1, '2012-07-01 00:00:03'),
        (1, 1, '2012-07-01 00:00:04'),
        (1, 2, '2012-07-01 00:00:05'),
        (1, 2, '2012-07-01 00:00:06'),
        (1, 2, '2012-07-01 00:00:07'),
        (1, 2, '2012-07-01 00:00:08')

結果は次のようになります。

Taco_ID      Taco_date
1            2012-07-01 00:00:05

（00:05が最後にTaco_Value変更されたためです。）

これら2つのクエリは、Taco_value時間とともに常に増加するという前提に依存しています。

;WITH x AS
(
  SELECT Taco_ID, Taco_date,
    dr = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Taco_ID, Taco_Value ORDER BY Taco_date),
    qr = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Taco_ID ORDER BY Taco_date)
  FROM dbo.Taco
), y AS
(
  SELECT Taco_ID, Taco_date,
    rn = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Taco_ID, dr ORDER BY qr DESC)
  FROM x WHERE dr = 1
)
SELECT Taco_ID, Taco_date
FROM y 
WHERE rn = 1;

ウィンドウ関数の狂気が少ない代替案：

;WITH x AS
(
  SELECT Taco_ID, Taco_value, Taco_date = MIN(Taco_date)
  FROM dbo.Taco
  GROUP BY Taco_ID, Taco_value
), y AS
(
  SELECT Taco_ID, Taco_date, 
    rn = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Taco_ID ORDER BY Taco_date DESC)
  FROM x
)
SELECT Taco_ID, Taco_date FROM y WHERE rn = 1;

SQLfiddleの例

更新

追跡を続ける人たちにとって、もしTaco_value繰り返すことができれば何が起こるかということについての論争がありました。それが1から2に移動し、任意の特定の1に戻るTaco_ID場合、クエリは機能しません。Itzik Ben-Ganのような人が夢見ることができるかもしれないギャップと島のテクニックではなくても、OPのシナリオに関係ない場合でも、その場合の解決策は次のとおりです-将来の読者に関連します。それはもう少し複雑で、追加の変数を追加しましたTaco_ID-aは1つしかありませんTaco_value。

セット全体で値がまったく変更されなかったIDの最初の行を含める場合：

;WITH x AS
(
  SELECT *, rn = ROW_NUMBER() OVER 
    (PARTITION BY Taco_ID ORDER BY Taco_date DESC)
  FROM dbo.Taco
), rest AS (SELECT * FROM x WHERE rn > 1)
SELECT  
  main.Taco_ID, 
  Taco_date = MIN(CASE 
    WHEN main.Taco_value = rest.Taco_value 
    THEN rest.Taco_date ELSE main.Taco_date 
  END)
FROM x AS main LEFT OUTER JOIN rest
ON main.Taco_ID = rest.Taco_ID AND rest.rn > 1
WHERE main.rn = 1
AND NOT EXISTS 
(
  SELECT 1 FROM rest AS rest2
   WHERE Taco_ID = rest.Taco_ID
   AND rn < rest.rn
   AND Taco_value <> rest.Taco_value
) 
GROUP BY main.Taco_ID;

これらの行を除外したい場合は、もう少し複雑ですが、まだ小さな変更があります：

;WITH x AS
(
  SELECT *, rn = ROW_NUMBER() OVER 
    (PARTITION BY Taco_ID ORDER BY Taco_date DESC)
  FROM dbo.Taco
), rest AS (SELECT * FROM x WHERE rn > 1)
SELECT 
  main.Taco_ID, 
  Taco_date = MIN(
  CASE 
    WHEN main.Taco_value = rest.Taco_value 
    THEN rest.Taco_date ELSE main.Taco_date 
  END)
FROM x AS main INNER JOIN rest -- ***** change this to INNER JOIN *****
ON main.Taco_ID = rest.Taco_ID AND rest.rn > 1
WHERE main.rn = 1
AND NOT EXISTS
(
  SELECT 1 FROM rest AS rest2
   WHERE Taco_ID = rest.Taco_ID
   AND rn < rest.rn
   AND Taco_value <> rest.Taco_value
)
AND EXISTS -- ***** add this EXISTS clause ***** 
(
  SELECT 1 FROM rest AS rest2
   WHERE Taco_ID = rest.Taco_ID
   AND Taco_value <> rest.Taco_value
)
GROUP BY main.Taco_ID;

更新されたSQLfiddleの例

基本的に、これは派生テーブルのない単一のSELECTに「凝縮」された@Tarynの提案です。

SELECT DISTINCT
  Taco_ID,
  Taco_date = MAX(MIN(Taco_date)) OVER (PARTITION BY Taco_ID)
FROM Taco
GROUP BY
  Taco_ID,
  Taco_value
;

注：このソリューションでは、Taco_value増加のみが可能な規定を考慮しています。（より正確にはTaco_value、リンクされた回答と同じ、実際には以前の値に戻すことはできないと想定しています。）

クエリのSQL Fiddleデモ：http : //sqlfiddle.com/#!3/91368/2

両方を使用できmin()、max()集計関数が結果を取得できるはずです。

select t1.Taco_ID, MAX(t1.taco_date) Taco_Date
from taco t1
inner join
(
    select MIN(taco_date) taco_date,
        Taco_ID, Taco_value
    from Taco
    group by Taco_ID, Taco_value
) t2
    on t1.Taco_ID = t2.Taco_ID
    and t1.Taco_date = t2.taco_date
group by t1.Taco_Id

SQL Fiddle with Demoをご覧ください

値が再表示されないという前提に基づくもう1つの答え（これは基本的に@Aaronのクエリ2であり、ネストが1つ少なくなっています）。

;WITH x AS
(
  SELECT 
    Taco_ID, Taco_value, 
    Rn = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Taco_ID
                            ORDER BY MIN(Taco_date) DESC),
    Taco_date = MIN(Taco_date) 
  FROM dbo.Taco
  GROUP BY Taco_ID, Taco_value
)
SELECT Taco_ID, Taco_value, Taco_date
FROM x 
WHERE Rn = 1 ;

テスト：SQL-Fiddle

値が再表示される可能性がある、より一般的な問題への回答：

;WITH x AS
(
  SELECT 
    Taco_ID, Taco_value, 
    Rn = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Taco_ID
                            ORDER BY MAX(Taco_date) DESC),    
    Taco_date = MAX(Taco_date) 
  FROM dbo.Taco
  GROUP BY Taco_ID, Taco_value
)
SELECT t.Taco_ID, Taco_date = MIN(t.Taco_date)
FROM x
  JOIN dbo.Taco t
    ON  t.Taco_ID = x.Taco_ID
    AND t.Taco_date > x.Taco_date
WHERE x.Rn = 2 
GROUP BY t.Taco_ID ;

（またはCROSS APPLY、を含むすべての関連行valueが表示されるように使用）：

;WITH x AS
(
  SELECT 
    Taco_ID, Taco_value, 
    Rn = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Taco_ID
                            ORDER BY MAX(Taco_date) DESC),    
    Taco_date = MAX(Taco_date) 
  FROM dbo.Taco
  GROUP BY Taco_ID, Taco_value
)
SELECT t.*
FROM x
  CROSS APPLY 
  ( SELECT TOP (1) *
    FROM dbo.Taco t
    WHERE t.Taco_ID = x.Taco_ID
      AND t.Taco_date > x.Taco_date
    ORDER BY t.Taco_date
  ) t
WHERE x.Rn = 2 ;

テスト：SQL-Fiddle-2

サンプルの構造とデータを提供するためのFYI +1。私が求めることができた唯一のことは、そのデータの期待される出力です。

編集：これは私に夢中にさせるつもりだった。これを行うための「簡単な」方法がありました。私は間違った解決策を取り除き、正しいと思うものを置きました。@bluefeetsに似たソリューションを次に示しますが、@ AaronBertrandが提供したテストをカバーしています。

;WITH TacoMin AS (SELECT Taco_ID, Taco_value, MIN(Taco_date) InitialValueDate
                FROM Taco
                GROUP BY Taco_ID, Taco_value)
SELECT Taco_ID, MAX(InitialValueDate)
FROM TacoMin
GROUP BY Taco_ID

ラグ値とリード値の差だけを取得しないのはなぜですか？差がゼロの場合、変化しませんでしたが、ゼロ以外の場合は変化しました。これは、単純なクエリで実行できます。

-- example gives the times the value changed in the last 24 hrs
SELECT
    LastUpdated, [DiffValue]
FROM (
  SELECT
      LastUpdated,
      a.AboveBurdenProbe1TempC - coalesce(lag(a.AboveBurdenProbe1TempC) over (order by ProcessHistoryId), 0) as [DiffValue]
  FROM BFProcessHistory a
  WHERE LastUpdated > getdate() - 1
) b
WHERE [DiffValue] <> 0
ORDER BY LastUpdated ASC

これは次のように簡単ですか？

       SELECT taco_id, MAX(
             CASE 
                 WHEN taco_value <> MAX(taco_value) 
                 THEN taco_date 
                 ELSE null 
             END) AS last_change_date

taco_valueが常に増加するとしますか？

追伸：私はかなり初心者のSQLですが、学習はゆっくりですが確実です。