テーブルの要素（などCOLUMN LIKE='Value%'）でグループ化することはできPIVOTますか？（データベース、インスタンスなどの）さまざまなステータスを含むテーブル[DBT]。[Status]があり、すべてのPRODとTESTの値を単一の値としてピボット/クエリしたくありませんが、それらをグループ化します。

例えば、代わりにステータスの列を有しているとProd、Prod ACC、Prod APP、...など私はのための値を含む1列のみであろうName LIKE 'Prod%'としName LIKE 'Test%'。

これまでのところ：

テーブル定義

CREATE TABLE [DBT].[Status](
    [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [Name] [nvarchar](50) NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_Status] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [ID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON, FILLFACTOR = 80) ON [PRIMARY],
 CONSTRAINT [IX_Status] UNIQUE NONCLUSTERED 
(
    [Name] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON, FILLFACTOR = 80) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

GO

テーブル値

INSERT INTO [DBT].[Status]
(
    -- ID -- this column value is auto-generated
    Name
)
VALUES
('Test ACC'),
('Test APP'),
('Test DBA'),
('Prod ACC'),
('Prod APP'),
('Prod DBA'),
('Prod'),
('Test'),
('Migrated'),
('Offline'),
('Reserved')

ピボットステータステーブル

SELECT 'Database Status' AS [DB Status], 
[1] AS [Test ACC], [2] AS [Test APP], [3] AS [Test DBA], [4] AS [Prod ACC], [5] AS [Prod APP], [6] AS [Prod DBA], [7] AS [Prod], [8] AS [Test], [9] AS [Migrated], [10] AS [Offline], [11] AS [Reserved] 
FROM 
(
    SELECT ID, Name  FROM [DBT].[Status]
) AS Source
PIVOT
(
    COUNT(Name) FOR ID IN ([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11])
) AS PivotTable

これまでの出力

DB Status       Test ACC    Test APP    Test DBA    Prod ACC    Prod APP    Prod DBA    Prod        Test        Migrated    Offline     Reserved
--------------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
Database Status 1           1           1           1           1           1           1           1           1           1           1

db <>フィドル

これまでのdbfiddle。

質問

さまざまなTest... とProd....値に対して複数の行を持つのではなく、次のようにそれらをグループ化することをお勧めします。

DB Status       | Test | Prod | Migrated | Offline | Reserved   
--------------- | ---- | ---- | -------- | ------- | --------
Database Status |    4 |    4 |        1 |       1 |        1

私は私の質問を解決する方法を見つける手掛かりがありません。（正直に言うと、私は昨日の広範な試行錯誤の末、PIVOTを把握しただけです）。

この質問は、すでに質問した複数のテーブルでグループ化されたアイテムの合計/数を作成する方法という質問に緩く関連しています。テーブル[DBT]。[Instance]および[DBT]。[Database]には、現在表示しているテーブルに対応する[StatusID]の列が含まれています。

SUM（CASE

名前の数が限られている場合は、次のようにSUM（CASEソリューションを使用できます。

SELECT 
    'Database status' as [DB Status],
    SUM(CASE WHEN Name LIKE 'Test%' THEN 1 ELSE 0 END) As Test,
    SUM(CASE WHEN Name LIKE 'Prod%' THEN 1 ELSE 0 END) AS Prod,
    SUM(CASE WHEN Name = 'Migrated' THEN 1 ELSE 0 END) AS Migrated,
    SUM(CASE WHEN Name = 'Offline' THEN 1 ELSE 0 END) AS Offline,
    SUM(CASE WHEN Name = 'Reserved' THEN 1 ELSE 0 END) AS Reserved
FROM 
    [Status];

ピボット

名前の広範なリストがあるが、それらのいくつかだけを書き換える必要がある場合、PIVOTソリューションを維持できます。

SELECT 'Database Status' AS [DB Status],
[Test], [Prod], [Migrated], [Offline], [Reserved]
FROM
(
    SELECT 
        ID, 
        CASE
            WHEN Name LIKE 'Test%' THEN 'Test'
            WHEN Name LIKE 'Prod%' THEN 'Prod'
            ELSE Name
        END AS Name
    FROM 
        [Status]
) AS Source
PIVOT
(
    COUNT(ID) FOR Name IN ([Test], [Prod], [Migrated], [Offline], [Reserved])
) AS PivotTable;

ここに db <> fiddle

動的クエリ

少し面倒だと感じて、すべての列名を書きたくない場合は、動的クエリを使用できます。

DECLARE @cols nvarchar(max);

SET @cols = STUFF((SELECT DISTINCT ',' + QUOTENAME(CASE WHEN Name LIKE 'Test%' THEN 'Test'
                                                    WHEN Name LIKE 'Prod%' THEN 'Prod'
                                                    ELSE Name END)
                   FROM [Status]
                   FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '');

DECLARE @cmd nvarchar(max);

SET @cmd = 
'SELECT ''Database Status'' AS [DB Status],' + @cols + ' FROM
    (SELECT 
        ID, 
        CASE
            WHEN Name LIKE ''Test%'' THEN ''Test''
            WHEN Name LIKE ''Prod%'' THEN ''Prod''
            ELSE Name
        END AS Name
    FROM 
        [Status]
) AS Source
PIVOT
(
    COUNT(ID) FOR Name IN (' + @cols + ')
) PVT'

EXEC(@cmd);

ここに db <> fiddle

ここで1つのステップで実行しようとしている2つのタスクを厳密に分離することが重要だと思います。

1. 分類
2. 変換

データを分類するために、ここでの私の本能は、レコードを親クラスに厳密にマップするためのルックアップテーブルを推奨することです。例えば

CREATE TABLE StatusType (
  ID     INT         IDENTITY PRIMARY KEY,
  [Name] VARCHAR(10) NOT NULL UNIQUE
);
GO
ALTER TABLE [Status] 
  ADD StatusTypeID INT NOT NULL 
    DEFAULT 1
    FOREIGN KEY REFERENCES StatusType (ID) ;

...ここで、シードレコードStatusType（デフォルトはID= 1 Status.StatusTypeID）は、「不明」などの名前のプレースホルダーレコードです。

ルックアップデータがシードされ、ベースレコードが正しいキーで更新されると、心のコンテンツにピボットできます。

select 'Database Status' AS [DB Status],
    [Test], [Prod], [Migrated], [Offline], [Reserved]
from (
    select s.ID,
           st.Name as StatusTypeName
    from status s
    join statusType st on st.ID = s.StatusTypeID
) as Source
pivot (
    count(ID) for StatusTypeName in ([Test],[Prod],[Migrated],[Offline],[Reserved],[Unknown])
) as pvt;

完全なdbfiddle