インデックスシークオペレーターのコスト


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以下のAdventureWorksサンプルデータベースクエリの場合:

SELECT 
    P.ProductID, 
    CA.TransactionID
FROM Production.Product AS P
CROSS APPLY
(
    SELECT TOP (1)
        TH.TransactionID
    FROM Production.TransactionHistory AS TH
    WHERE
        TH.ProductID = P.ProductID
    ORDER BY 
        TH.TransactionID DESC
) AS CA;

実行計画ショー推定オペレータコスト0.0850383ため(93%)インデックスシーク

予定

コストは、使用中のカーディナリティ推定モデルとは無関係です。

Estimated CPU CostEstimated I / O Costを単純に追加したものではありません。また、インデックスシークの 1回の実行のコストに推定実行回数を掛けたものでもありません。

このコスト数はどのようにして得られたのですか?

回答:


10

完全なコスト導出ロジックは複雑ですが、問題の比較的単純なケースの場合:

入力

  1. オペレーターが実行された回数
    これは推定実行回数です504

  2. インデックスのカーディナリティ(行の総数)インデックスシークオペレーター
    TableCardinalityプロパティは、113,443を示します。

  3. インデックス内のデータページ数:201
    この数は、次のように複数の方法で取得できますsys.allocation_units

    SELECT 
        AU.data_pages
    FROM sys.allocation_units AS AU
    JOIN sys.partitions AS P
        ON P.hobt_id = AU.container_id
    WHERE
        AU.[type_desc] = N'IN_ROW_DATA'
        AND P.[object_id] = OBJECT_ID(N'Production.TransactionHistory', N'U')
        AND P.index_id = 
            INDEXPROPERTY(P.[object_id], N'IX_TransactionHistory_ProductID', 'IndexID');
    
  4. インデックスの密度(1 / 個別の値):0.002267574
    これは、インデックス統計の密度ベクトルで使用できます。

    DBCC SHOW_STATISTICS 
    (
        N'Production.TransactionHistory', 
        N'IX_TransactionHistory_ProductID'
    ) 
    WITH DENSITY_VECTOR;
    

    密度

計算

-- Input numbers
DECLARE
    @Executions float = 504,
    @Density float = 0.002267574,
    @IndexDataPages float = 201,
    @Cardinality float = 113443;

-- SQL Server cost model constants
DECLARE
    @SeqIO float = 0.000740740740741,
    @RandomIO float = 0.003125,
    @CPUbase float = 0.000157,
    @CPUrow float = 0.0000011;

-- Computation
DECLARE
    @IndexPages float = CEILING(@IndexDataPages * @Density),
    @Rows float = @Cardinality * @Density,
    @Rebinds float = @Executions - 1e0;

DECLARE
    @CPU float = @CPUbase + (@Rows * @CPUrow),
    @IO float = @RandomIO + (@SeqIO * (@IndexPages - 1e0)),
    -- sample with replacement
    @PSWR float = @IndexDataPages * (1e0 - POWER(1e0 - (1e0 / @IndexDataPages), @Rebinds));

-- Cost components (no rewinds)
DECLARE
    @InitialCost float = @RandomIO + @CPUbase + @CPUrow,
    @RebindCPU float = @Rebinds * (1e0 * @CPUbase + @CPUrow),
    @RebindIO float = (1e0 / @Rows) * ((@PSWR - 1e0) * @IO);

-- Result
SELECT 
    OpCost = @InitialCost + @RebindCPU + @RebindIO;

db <>フィドル

結果


すばらしい仕事です。推定コストがどこから来たのか、どの変数がそれに影響し、どの比率であるのかを知るのは素晴らしいことです。これはすべてのSQL Serverバージョンのメカニズムですか?多分定数のいくつかの変更?
EzLo 2018

2
原価計算のこの側面は、私が知る限り2005年以降変わっていません。
ポールホワイト9
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