スタースキーマとデータキューブの違いは？

私は、既存のリレーショナルデータベースシステムからデータキューブを作成する必要がある新しいプロジェクトに関与しています。

既存のシステムは適切に設計されていません。どこから始めればよいかわかりません。

私の質問は：

• スタースキーマとデータキューブの違いは何ですか？
• どこから始めなければなりませんか？スタースキーマからですか、それとも直接データキューブですか？
• データキューブはスタースキーマから生成されますか？

リレーショナルデータモデリングの経験はほとんどありません。この質問は基本的なもののように思えるかもしれません。いくつかのリソースから理解しようとしましたが、まだ明確ではありません。アドバイスや提案をお願いします。

私がこの質問に関連して非常に重要な何かを見逃した場合は、それについてのあなたの考えも共有してください。

時間をかけて参考書を読んだ後、スタースキーマとデータキューブの違いを定義できるようになりました。この定義についてコメントすることはできませんでしたが、この答えは私を満足させ、タスクを開始するのに役立ちます。その過程で、私はこれらの技術について（もしあれば）よりよく理解できることを願っています。これが私の発見です：

スタースキーマとデータキューブの違い：

スタースキーマは、次元モデリング手法です。寸法とファクト（ビジネス測定値）が含まれています。主にデータウェアハウステクノロジで使用されます。

データキューブは多次元テーブルです。つまり、ディメンションテーブルとファクトテーブルの組み合わせです。主にOLAP分析ツールで使用されます。

データキューブは、クエリのパフォーマンスを向上させるためにスタースキーマに基づいて構築されます-集計の実行と測定の要約。

オンザフライで計算するのではなく、値を事前に計算するため、パフォーマンスが向上します。

例：合計アイテム、売上高など

どこから始めなければなりませんか？

スタースキーマから始め、その上にデータキューブを構築する必要があることに気付きました。データキューブは、DBMSシステム上に構築されていませんが、集計やその他の操作としてDBMSシステムの外部に構築されています。

この回答が、このテクノロジーに不慣れな人の助けになることを願っています。見落としや誤解がある場合は訂正してください。ありがとうございました。

キンボールディメンションモデリングテクニックからの引用

スタースキーマとOLAPキューブ

スタースキーマは、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）に配置される次元構造です。それらは、主/外部キー関係を介して関連するディメンションテーブルにリンクされたファクトテーブルで特徴的に構成されています。 オンライン分析処理（OLAP）キューブ多次元データベースに実装された次元構造です。内容はリレーショナルスタースキーマと同等、またはより頻繁に派生する場合があります。OLAPキューブにはディメンション属性とファクトが含まれていますが、XMLAなどのSQLよりも分析機能の高い言語を介してアクセスされます。OLAPキューブは、この基本的なテクニックのリストに含まれています。これは、OLAPキューブが、次元のDW / BIシステムの展開の最後のステップである場合が多く、よりアトミックなリレーショナルスタースキーマに基づく集約構造として存在する場合があるためです。