JOIN句にUSING構文を使用すると、特定の場合に最適化の障壁が生じる可能性がありますか？

クエリの節のUSING（ではなくON）コンストラクトが、FROMSELECT一定の場合には、最適化の障壁を導入することがあります。

私はこのキーワードを意味します：

選択*
から
参加b 使用した（A_ID）

より複雑な場合にのみ。

コンテキスト：このコメントにこの質問。

私はこれをよく使いますが、これまでに気づいたことはありません。効果やリンクを示すテストケースに非常に興味があります詳細情報にます。私の検索努力は空っぽになりました。

完璧な答えは、表示するために、テストケースとなりUSING (a_id)、代替句に参加すると比較して劣った性能をON a.a_id = b.a_id- 場合はそれが実際に起こることができます。

アーウィン：厳密な順序付けを使用するUSINGは、最適な計画が除外される多くのエッジケースを作成する可能性が高いという考えに同意します。私は最近、彼のクエリでこのようなものを持っている人を助けました：

LEFT JOIN ( 
     a 
     JOIN b ON a.id = b.a_id
     JOIN c ON b.c_id = c.id
) ON a.id = something.a_id
LEFT JOIN (
     table1 t1
     JOIN table2 t2 ON t1.some_field = t2.other_field
     JOIN talbe3 t3 ON t2.yafield = t3.something_else
) ON ....
repeat a few more times

彼の場合、これらの結合ブロックの最悪の原因は、約20万回（計算を行う）で約20万行のネストされたループ結合を引き起こし、キーをインデックスにプッシュできなかったため、シーケンシャルスキャンでした。つまり、カスケードプランの変更により、クエリ全体の実行に約3時間かかりました。左結合を配布することにより、キーをプッシュダウンし、クエリを数秒で実行できました。もちろん、これは完全に同等ではないため、プランナーはそれらを同等として扱うことができないため、その計画をハッシュ結合として把握し、入れ子になったループを実行するのは非常に遅くなりました。

結合を特定の順序で厳密に強制的に実行する場合は常に、プランの実行時にキーフィルター情報がまだ利用できない可能性があるため、クイックインデックススキャン/ハッシュ結合で後でできることネストされたループ/シーケンシャルスキャンでは、はるかに低速で実行する必要がある場合があるため、上記のフラグメントはすぐには同等ではありませんが、同じ問題を示しています。