複数のCOUNTがCASEの1つのSUMよりも速いのはなぜですか？

次の2つのアプローチのどちらが速いかを知りたかったのです。

1）3つCOUNT：

 SELECT Approved = (SELECT COUNT(*) FROM dbo.Claims d
                  WHERE d.Status = 'Approved'),
        Valid    = (SELECT COUNT(*) FROM dbo.Claims d
                    WHERE d.Status = 'Valid'),
        Reject   = (SELECT COUNT(*) FROM dbo.Claims d
                    WHERE d.Status = 'Reject')

2）SUMとFROM-clause：

SELECT  Approved = SUM(CASE WHEN Status = 'Approved' THEN 1 ELSE 0 END),
        Valid    = SUM(CASE WHEN Status = 'Valid'    THEN 1 ELSE 0 END),
        Reject   = SUM(CASE WHEN Status = 'Reject'   THEN 1 ELSE 0 END)
FROM dbo.Claims c;

違いがとても大きいことに驚いた。3つのサブクエリを含む最初のクエリはすぐに結果を返しますが、2番目のSUMアプローチでは18秒かかります。

Claims〜1800万行を含むテーブルから選択するビューです。ClaimStatusstatus-nameを含むテーブルへのFK-Columnにインデックスがあります。

なぜそれが私が使用しているかどうか、このような大きな違いを生むんCOUNTかSUM？

実行計画：

• COUNT
• SUM

合計で12のステータスがあります。これらの3つのステータスは、すべての行の7％に属します。

これは実際のビューであり、関連があるかどうかはわかりません：

CREATE VIEW [dbo].[Claims]
AS
SELECT 
   mu.Marketunitname AS MarketUnit, 
   c.Countryname     AS Country, 
   gsp.Gspname       AS GSP, 
   gsp.Wcmskeynumber AS GspNumber, 
   sl.Slname         AS SL, 
   sl.Wcmskeynumber  AS SlNumber, 
   m.Modelname       AS Model, 
   m.Salesname       AS [Model-Salesname], 
   s.Claimstatusname AS [Status], 
   d.Work_order      AS [Work Order], 
   d.Ssn_number      AS IMEI, 
   d.Ssn_out, 
   Remarks, 
   d.Claimnumber     AS [Claim-Number], 
   d.Rma_number      AS [RMA-Number], 
   dbo.ToShortDateString(d.Received_Date, 1) AS [Received Date], 
   Iddata, 
   Fisl, 
   Fimodel, 
   Ficlaimstatus 
FROM Tabdata AS d 
   INNER JOIN Locsl AS sl 
           ON d.Fisl = sl.Idsl 
   INNER JOIN Locgsp AS gsp 
           ON sl.Figsp = gsp.Idgsp 
   INNER JOIN Loccountry AS c 
           ON gsp.Ficountry = c.Idcountry 
   INNER JOIN Locmarketunit AS mu 
           ON c.Fimarketunit = mu.Idmarketunit 
   INNER JOIN Modmodel AS m 
           ON d.Fimodel = m.Idmodel 
   INNER JOIN Dimclaimstatus AS s 
           ON d.Ficlaimstatus = s.Idclaimstatus 
   INNER JOIN Tdefproducttype 
           ON d.Fiproducttype = Tdefproducttype.Idproducttype 
   LEFT OUTER JOIN Tdefservicelevel 
                ON d.Fimaxservicelevel = Tdefservicelevel.Idservicelevel 
   LEFT OUTER JOIN Tdefactioncode AS ac 
                ON d.Fimaxactioncode = ac.Idactioncode 

COUNT(*)バージョンは、単にあなたが選択されている各ステータスの後のに対し、あなたは、ステータス列に持つインデックスに求めることが可能であるSUM(...)バージョンがインデックスに12回（独自のステータスタイプの合計数）を模索する必要があります。

明らかにインデックスを3回シークすると、12回シークするよりも速くなります。

最初のプランでは238MBのメモリ許可が必要ですが、2番目のプランでは650MBのメモリ許可が必要です。それはあり、より大きなメモリ許可はすぐにはるかに遅いクエリを作成、埋めることができなかったということ。

2番目のクエリを次のように変更します。

SELECT  Approved = SUM(CASE WHEN Status = 'Approved' THEN 1 ELSE 0 END),
        Valid    = SUM(CASE WHEN Status = 'Valid'    THEN 1 ELSE 0 END),
        Reject   = SUM(CASE WHEN Status = 'Reject'   THEN 1 ELSE 0 END)
FROM dbo.Claims c
WHERE c.Status = 'Approved'
    OR c.Status = 'Valid'
    OR c.Status = 'Reject';

これにより、クエリオプティマイザーはインデックスシークの75％を排除することができ、必要なメモリ許可、I / O要件、および結果が得られるまでの時間が短縮されます。

このSUM(CASE WHEN ...)構造は、クエリオプティマイザーStatusがプランのインデックスシーク部分に述語をプッシュすることを本質的に防ぎます。