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Gメジャー（またはFowlkes–Mallowsインデックス）が（教師なし）クラスタータスクに一般的に使用されるのに対し、Fメジャーは通常（教師付き）分類タスクに使用されるのはなぜですか？ Fメジャーは、精度と再現率の調和平均です。 Gメジャー（またはFowlkes–Mallowsインデックス）は、精度と再現率の幾何平均です。 以下は、異なる平均のプロットです。 = 2 ⋅ P R E 、C 、I S I O N ⋅ R E C A L LP R E 、C 、I S I O N + R E C A L L=2⋅prec私s私oん⋅recallprec私s私oん+recall= 2\cdot\frac{precision\cdot recall}{precision + recall} = P R E 、C 、I S I …

8 machine-learning  evaluation  scoring  metric  nlg