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スライディングウィンドウは、LSTMでオーバーフィッティングにつながりますか？
スライディングウィンドウアプローチでLSTMをトレーニングする場合、LSTMをオーバーフィットしますか？なぜ人々はそれをLSTMに使用しないように見えるのですか？ 簡単な例として、文字のシーケンスを予測する必要があると仮定します。 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 次のミニバッチを使用してLSTMをトレーニングし続けると、悪い（またはより良い）でしょうか。 A B C D E F G H I J K L M N, backprop, erase the cell B C D …