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私は統計や高度な数学のバックグラウンドを持たないコンピューターサイエンスエンジニアです。 私は、ラシュカとミルジャリリの著書「Python Machine Learning」を勉強していますが、機械学習の数学を理解しようとしたとき、友人が私に示唆する統計学習の素晴らしい本を理解することができませんでした。 機械学習の簡単な統計と数学の本を知っていますか？そうでない場合、どのように移動する必要がありますか？

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50次元のハイパーキューブがある場合。そして、その境界をまたはで定義します。ここで、はハイパーキューブの次元です。次に、ハイパーキューブの境界上のポイントの比率を計算すると、ます。どういう意味ですか？それは残りのスペースが空であることを意味しますか？場合はポイントの境界にあるその後、キューブ内のポイントが均一に分布してはいけませんか？0 &lt; xj&lt; 0.050&lt;xj&lt;0.050<x_j<0.05x j 0.995 99 ％0.95 &lt; xj&lt; 10.95&lt;xj&lt;10.95<x_j<1バツjxjx_j0.9950.9950.99599 ％99％99\%

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