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隠れマルコフモデルが、遺伝子の検索などのゲノムシーケンスでどのように使用されるかを理解しています。しかし、特定のマルコフモデルを考え出す方法がわかりません。つまり、モデルにはいくつの状態があるべきですか？可能な遷移はいくつありますか？モデルにループが必要ですか？ 彼らは自分のモデルが最適であることをどのようにして知るのでしょうか？ 彼らは、10の異なるモデルを想像し、それらの10のモデルをベンチマークして、最高のモデルを公開しますか？

10 machine-learning  model-selection  hyperparameter  markov