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SVMとヒンジ損失の関係は何ですか？
私の同僚と私は、ロジスティック回帰とSVMの違いに頭を抱えようとしています。明らかに、それらは異なる目的関数を最適化しています。SVMは、ヒンジ損失を単に最適化する判別型分類器であると言うほど簡単ですか？それともそれよりも複雑ですか？サポートベクターはどのように機能しますか？スラック変数はどうですか？シグモイドアクティベーション関数を備えたディープニューラルネットワークを構築できないのに、なぜディープSVMを構築できないのですか？