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私は読んでいてSVM、カーネル化されSVMsていないのは線形セパレータにすぎないという点に直面しました。したがって、SVM境界とロジスティック回帰の唯一の違いは、境界を選択する基準ですか？ どうやら、SVM最大マージン分類子を選択し、ロジスティック回帰はcross-entropy損失を最小化するものです。SVM ロジスティック回帰またはその逆のパフォーマンスが向上する状況はありますか？

11 machine-learning  classification  svm  logistic-regression  generalization