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バイアス分散のトレードオフと最適化の手段に関する質問
したがって、たとえば、高いバイアスまたは高い分散によって提示される問題に直面したときに、構築しようとしているモデルをどのように最適化できるかを考えていました。もちろん、正規化パラメーターを使用して満足のいく結果を得ることができますが、正規化に依存せずにこれを実行できるかどうか疑問に思っていました。 bがモデルのバイアス推定量であり、その分散のvである場合、b * vを最小化することは理にかなっていますか？