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独立したt検定を使用して、正規分布ではないA / Bテスト結果の分析
A / Bテストの結果セット（1つのコントロールグループ、1つの機能グループ）がありますが、正規分布に適合しません。実際、分布はランダウ分布により似ています。 独立したt検定では、サンプルが少なくともほぼ正規分布している必要があるため、有効な検定の有効な方法としてt検定を使用することはできません。 しかし、私の質問は次のとおりです 。どの時点で、t検定は有意性検定の良い方法ではないと言うことができますか？ または、別の言い方をすれば、データセットのみが与えられた場合に、t検定のp値の信頼性をどのように修飾できますか？