R：GPUでの機械学習

GPUを利用してトレーニング速度を改善できるR向けの機械学習パッケージはありますか（Pythonの世界のtheanoのようなもの）？

gpuでコードを実行できるgputoolsと呼ばれるパッケージがありますが、機械学習のためのより完全なライブラリを探しています。

GPUの完全な機械学習パッケージについては、そのようなパッケージは存在しません。ただし、実際には、GPUを使用できるRパッケージがいくつかあります。これらのパッケージは、CRAN High Performance Computingページで確認できます。これらのパッケージのほとんどでは、NVIDIAカードが必要です。使用可能なパッケージのうち、特別な場合を除き、使用する可能性が高い3つのパッケージがあります。

1. gputools-距離計算に興味がある場合（NVIDIAのみ）。
2. gmatrix-一般的な数値計算（NVIDIAのみ）。
3. gpuR-一般的な数値計算（OpenCL経由のGPU）*

* 注 -自己宣伝のリスクがあるため、私はgpuRパッケージの作成者です。

後者の2つのパッケージを使用して、既存の機械学習アルゴリズムを再現できます。私は実際にgpuRパッケージを使用してGPUで高速化されたニューラルネットワークパッケージを作成していますが、これは進行中です。

要約すると、決定すれば、基本的なリソースはRで利用できます。しかし、すぐに何かが必要な場合は、@ YCRが指摘する他のリソース/アプローチを調べる必要があります。

これは実際にはテンソルフロー、カフェ、mxnetのラッパーですが、役に立つかもしれません。

https://www.h2o.ai/deep-water/

SVMを使用する場合、e1071実装との下位互換性があるGPU用のRgtsvmパッケージを試すことができます。

https://github.com/Danko-Lab/Rgtsvm

GPUを使用した機械学習に適したライブラリはmxnetです。ただし、パッケージはほとんどがディープラーニングであるため、特定の機械学習アルゴリズムを探している場合、そこに見つからない可能性があります。ただし、それらには優れた深層学習アルゴリズムのセットがあります。