Pylearn2とTensorFlow

私は長いNN研究プロジェクトに飛び込もうとしていて、Pylearn2またはTensorFlowの方向への推進を望んでいましたか？2015年12月の時点で、コミュニティは何らかの方向に傾い始めていますか？

このリンクは、TenserFlowに縛られることへの懸念を私に与えました。

あなたはそれを考慮に入れる場合がありますPylearn2は、これ以上の開発者が持っている、そして今他Theanoベースのライブラリを指します。

Theanoの上に構築された他の機械学習フレームワークには、ブロック、Keras、Lasagneなどがあります。

Dawny33が言うように、TensorFlowはまだ始まったばかりですが、Stack OverflowのTensorFlow（244）に関する質問の数はすでにTorch（166）を上回っており、2016年にはTheano（672）に追いつくでしょう。

私の知る限り、Pythonの既存の（ほとんどすべての）ライブラリは、ニューラルネットワークの非常に複雑なモデルを処理できます。

ただし、TensorFlowは現時点では洗練されていません。MLの主流ライブラリとして受け入れられるまでには、まだまだ長い道のりがあります。

したがって、PyLearn / Keras / Torchなどの既存のライブラリを先に進めることは、バグや技術的な問題を心配するのではなく、研究に集中する必要があるため、現時点では理にかなっています（また、広くて専用のコミュニティもあります）。図書館。