データサイエンスプロジェクトのアイデア[終了]

これがこの質問をするのにふさわしい場所であるかどうかはわかりませんが、データサイエンスに専念するコミュニティが私の意見では最も適切な場所であるはずです。

データサイエンスと機械学習を始めたばかりです。私は8か月ほど作業できる長期プロジェクトのアイデアを探しています。

データサイエンスと機械学習の組み合わせは素晴らしいでしょう。

コアの概念を理解し、同時にそれらを実装するのに役立つほど大きなプロジェクトは非常に有益です。

Kaggle Competitions（https://www.kaggle.com/competitions）で公開されている1つ以上の問題を分析して解決しようと思います。競技は、それらの期待によってグループ化されることに留意されたい複雑さから、101（リストの一番下）にResearchし、Featured（リストの一番上）。色分けされた垂直バンドは、グループ化の視覚的なガイドラインです。スキルと経験に基づいて、対応する競争の予想される長さを調整することにより、プロジェクトに費やすことができる時間を評価できます。

多くのデータサイエンスプロジェクトのアイデアは、httpsCoursolve：//www.coursolve.org/browse-needs？query = Data％20ScienceのWebページを参照して見つけることができます。

社会的影響に焦点を当てた実際のデータサイエンスプロジェクトに取り組むスキルと意欲がある場合は、プロジェクトページhttp://www.datakind.org/projectsにアクセスしてください。フェローシップWebページ（http://dssg.io/projects）で、社会的影響に焦点を当てたプロジェクトをさらに見つけることができます。DataKindData Science for Social Good

My NASA DataサイトのScience Project Ideasページは、インスピレーションを得るための別の場所http://mynasadata.larc.nasa.gov/804-2のように見えます。

オープンデータを使用する場合は、このアプリケーションの長いリストを使用しData.govて、興味深いデータサイエンスプロジェクトのアイデアを提供できます：http : //www.data.gov/applications。

あなたの日常生活から何かを取ります。お住まいの地域での交通渋滞の予測因子を作成し、クラフトパーソナライズされた音楽推薦、自動車市場を分析するなど選択してください本当の問題、あなたがいることを解決したいが -これはやる気あなたを維持するだけでなく、あなたは、データ収集から全体の開発サークルを通過させるだけでなく、仮説検定に。

Courseraで実行されているデータサイエンスコースの概要には、企業が問題を投稿し、学生が問題を解決することを奨励する実際のプロジェクトの割り当てが含まれています。これは、coursolve.comを介して行われます（すでにここで言及されています）。

詳細はこちら（そのリンクを表示するにはコースに登録する必要があります）