9 私は感情分析と、どの言語（R、Pythonなど）を使用して感情分析を適用するかを理解しようとしています。私がフォローできるチュートリアルのための良い場所がインターネット上にあるかどうか知りたいのですが。私はググったが、彼らはチュートリアルではなく、より理論的なものであったので、私はあまり満足しなかった。理論と実例が欲しいです。 machine-learning reference-request sentiment-analysis — KurioZ7 ソース
3 コーセラのスタンフォードNLPコースで心理分析をカバーして週3： - センチメント分析とは何ですか？ - 感情分析：ベースラインアルゴリズム - 感情レキシコン - 感情レキシコンの学習 - その他の感情タスク コーディングチュートリアルについては、以下を参照してください。 Stream HackerのNLPチュートリアル Pythonによる基本的な感情分析 Andy Brombergの感情分析チュートリアル Laurent Luceの感情分析チュートリアル これらは非常に基本的なものであるため、すべてのケースでパフォーマンスが優れているわけではありません。 — アダム・ビトリングマイヤー ソース そう、StramHackerによるチュートリアルは、Pythonを使用したNLPに最適です。 — Dawny33 [Pythonによる感情分析]に関するGoogleでの上位の結果はそれにリンクしていますが、どういうわけかそれ自体はありません。いずれにせよ、[Pythonを使用して]追加すると、Googleの結果は実用的なコーディングチュートリアルに劇的にシフトすると思います。私の推測では、正確なクエリの定式化はOPで発生しなかっただけです。 — Adam Bittlingmayer
4 NLTK本は、私が見た（Pythonでの）基本的なNLPについての群を抜いた最高のチュートリアルです。 NLP のCoursera コースもかなり良いです。それは基本から脱却し、学生を初心者レベルに連れて行きます。 — ドーニー33 ソース
2 Dawnyは私が示唆していると述べたNLTKブックを過ぎます。そして、R言語では「tm」ライブラリーはかなり便利です。したがって、R。r-blogを使用した関連するテキストマイニング関連の資料については、こちらも検討してください。幸運を。 — ミラー ソース