LSTMまたはR用の他のRNNパッケージ

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シェイクスピアのようなテキストを生成するLSTMモデルからの印象的な結果を見ました。LSTMパッケージがRに存在するかどうか疑問に思っていました。Googleでググってみましたが、PythonとJuliaのパッケージしか見つかりませんでした。（おそらく、これらのプログラムがRよりも優先される理由を説明するパフォーマンスの問題があるかもしれません）RのLSTM（または少なくともRNN）パッケージについて知っていますか？存在する場合、それらを使用するためのチュートリアルはありますか？

r neural-network rnn

— ヴィクトル
ソース

そのような結果のリンクの例：karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness（これがあなたが見たものかどうかはわかりません）

— Neil Slater

@NeilSlaterはい、それはR.のため、残念ながらいない1つの素敵な実装Iソーだが

— ヴィクトル

回答を更新して、rnnで現在利用可能なLSTMおよびGRUアルゴリズムについて言及しました。

— バスティアンクアスト2016

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rnnパッケージを見てください（完全な開示、私は著者です）。多層RNN、GRU、およびLSTMをRに直接実装します。つまり、基礎となるC ++ライブラリではないため、コードを読んで何が起こっているのかを理解できるはずです。

install.packages('rnn')

CRANバージョンは非常に最新ですが、GitHubバージョンは最先端であり、以下を使用してインストールできます。

if (!require('devtools')) install.packages('devtools')
devtools::install_github('bquast/rnn')

— バスティアンクアスト
ソース

素敵なパッケージをありがとう！私はそれを試し始めたところです。他の実装と速度を比較したことがあるのでしょうか。

— Viktor

Rの場合は本当に遅いですか？

— ran8

本当に、それはOFCメモリの制限があり、合理的な作業のための十分な速さだ

— Bastiaan Quast

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KerasがRでも利用できるようになりました。RAPIを使用したLSTMの例を次に示します。

— キャプテンピート
ソース

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このページを見つけましたが、Rパッケージはオープンソースではないようです：リンク。

— ドム
ソース

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それは有望なようです。著者によると、彼は完成したらCRANで公開する予定です。

— ヴィクトル

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LSTMとRNNをRに実装するには、別のパッケージを拡張する必要がある場合があります。以下に、開始するためのいくつかのパッケージを示します。

ディープネットは、さまざまなディープラーニングアーキテクチャを実装します。
ダーチ深いアーキテクチャ
H2Oディープラーニングパッケージを備えたオープンソース企業

— ブライアン・スピアリング
ソース

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あなたは見てとることをお勧めしますmxnetを。ディープラーニング用の分散ライブラリです。それはR.との多くの例がありますが、C ++、パイソン、スカラ座やR.をサポートしていますここであなたはこのライブラリとRにLSTMの例を持っています。

— ホープヒューマノイド
ソース