ディープラーニング研究におけるTheano

Theanoはディープラーニング研究でどのくらい広く使用されていますか？

Theanoは機械学習アルゴリズムの実装を学ぶための良いスタートですか？

フィードフォワードネットワークのようなものの実装を学ぶことは本当に役立ちますか？大学院生は、学生時代に少なくとも一度はニューラルネットワークやその他のアルゴリズムを実装していますか？

バックグラウンド：

フィードフォワードとリカレントネットワーク、バックプロパゲーション、機械学習問題の一般的なパイプライン、および必要な数学について、私は理にかなった考えを持っています。

テアノはここ数年非常に人気がありました。ただし、theano（Facebook AIとGoogle Deepmind）の代わりに現在世界でトップの研究機関が使用しているものを見ると、カフェまたはTorch7のどちらかを選択し、後者を優先します。

その理由は、リカレントニューラルネットからたたみ込みニューラルネットワークへの実装が非常に簡単で、github（https://github.com/torch/demos）にさまざまな例があるためです。

NYU、スタンフォード、オックスフォードの大学院生は、間違いなく彼らの研究に高度なモデルを実装しています。あなたの経歴は、このようなモデルを開始して理解し、Torch7に実装するのに最適な場所であり、Nando de Freitas教授のレッスンhttps://www.youtube.com/user/ProfNandoDFから得られます。