符号付き整数の配列を0から1の範囲にスケーリングする方法は？

私は脳を使用して、正と負の両方の値を含む機能セットでニューラルネットワークをトレーニングしています。しかし、脳には0〜1の入力値が必要です。データを正規化する最良の方法は何ですか？

これは、ユニティベースの正規化と呼ばれます。ベクトルがある場合、次のようにして、のような正規化バージョンを取得できます。$X$$Z$

配列内で最大の正の数と最小（最も負）の数を見つけます。配列内のすべての値に最小（最も負）の数値の絶対値を追加します。各結果を最大数と最小数の差で割ります。

値のベクトル/配列があるとしましょう v = [1, -2, 3]

minV = Math.min.apply(Math, v);;
for(var i=0; i<v.length; i++) {v[i] -= minV;}
maxV = Math.max.apply(Math, v);;
for(var i=0; i<v.length; i++) {v[i] /= ( maxV - minV );}

最後の出力はになりますv = [0.6, 0, 1]。説明：

1. 値の範囲全体を0から開始するようにプッシュして、ネガティブがないようにします。

2. 値を範囲の（max-min）で除算し、最大値が1になるようにします

これを行う前に、外れ値を確認することをお勧めします。データの99％が範囲（-5、5）にあるが、1人の小さな男が25.0の値を取るとします。正規化された配列は（0、0.3）の周りに集まり、ニューラルネットが学習するのに問題が発生します。