エンコーダー/デコーダーネットワークはどのように機能しますか？

損失関数として再構成エラーを使用して、猫のデータセットでエンコーダー/デコーダーネットワークをトレーニングしたとします。ネットワークは完全に訓練されており、デコーダーは適切な猫の画像を再構築できます。

次に、同じネットワークを使用して犬の画像を入力するとどうなるでしょうか。ネットワークは犬の画像を再構成できますか？

それはおそらくしません。トレーニングの要点は猫の画像をエンコードすることでした。したがって、ネットワークは、再構成エラーを低く抑えるために保持する必要がある情報（つまり、猫と猫を区別するもの）と猫が捨てることのできる情報（つまり、すべての猫の画像に表示され、破棄できる特性は何ですか。

そうは言っても、ほとんどの機能が両方の動物で共有されているため、犬の画像はかなりまともな再構成を生成します。ただし、完全に異なるもの（車など）を再構築しようとすると、おそらく失敗します。