オントロジーとセマンティックWebは死んでいますか？[閉まっている]

セマンティックWebは死んでいますか？オントロジーは死んでいますか？

「湿地周辺の利益団体のためのセット・オントロジーによる知識ベース」に関する私の論文の作業計画を作成しています。私はそのためのオントロジーの研究と開発を行ってきましたが、まだ多くのことについては不明です。オントロジーのモデリング言語は何ですか？

オントロジーのどの方法論が優れていますか？OTKまたはMETHONTOLOGY？

するようなプログラムはありますか

Cratiloは、テキストのコーパスを分析し、研究領域の特定の用語を抽出するためのソフトウェアです（アンティオキア大学哲学研究所、ホルヘアントニオメヒア教授、フランシスコハビエルアルバレス教授、ジョンアルベイロサンチェス教授によって開発されました）。テキストの字句分析を可能にし、テキスト内で出現頻度と位置を示す単語を識別します。認識のプロセスを通じて、Cratylusはテキスト内のすべての単語を識別し、データベースを構築して作品のドラフト分析になります。他に同様のツールはありますか？

Cratiloが見つけた用語を知識ベースの作成に使用できますか？

そのようなことに使用できる既存のオープンなセマンティックフレームワークは何ですか？

RDF、OWL、XMLを自動的に作成するソフトウェアはありますか？テイルスはどのように機能しますか？イエナ？ごま？

（あなたの質問は通常、このサイトにとって良い質問とは見なされていないと思いますが、この分野の初心者のほとんど全員が最初は同様に混乱し、まっすぐで冷静でバランスの取れた情報を見つけるのが難しいため、保存しておくべきだと思いますそれについて。）

セマンティックWebは死んでいますか？オントロジーは死んでいますか？

多くの人々がセマンティックウェブから離れました。一方で、まだまだたくさん使っています。その価値がどこにあるかについては常に多くの混乱がありました。セマンティックWebテクノロジーから本当に恩恵を受けるユースケースがありますが、それらは非常に少数であり、はるかに遠いものです。

リンクされたオープンデータ

そのため、Linked Open Dataのサブフィールドが作成されました。Linked Dataは、セマンティックWebのより実用的なストリップバージョンとして（または、より大きなセマンティックWebビジョンの必要なイネーブラーとして）見ることができます。

Linked Dataは、より実用的ではありますが、依然としてオントロジーを使用しています。OWLを使用し、最初に非常に正式な方法でオントロジーを設計することについては、それほど緊密ではありません。

Freebaseなどのナレッジベース（現在はWikidataに置き換えられています）は、セマンティックWebテクノロジーに基づいて構築されていません（ただし、RDFダンプの形式でも常に利用可能です）。一方、FreebaseでもセマンティックWebと同様のコンセプトに基づいて構築されており、オントロジーの形式を持っています。

オントロジーを生成するソフトウェア

高品質のオントロジーを自動的に作成するソフトウェアはありません。少なくともOWL /一次論理オントロジーの意味ではありません。一方、あなたが言及したCratiloを含む多くの種類のソフトウェアは、用語集や、おそらく後で分類法やオントロジーのより多くに変換できるフォークソノミーなどのセマンティックスペクトルのより低いステップを構築するのに役立ちます。他のアルゴリズム。本格的なOWLオントロジーを作成するソフトウェアさえあるかもしれませんが、それはまだかなり活発な研究分野だと思います。

オントロジーと方法論

いつものように、それはまさにあなたのニーズと目標が何であるかに依存します。生物医学や生命科学などの分野では、非常に多様な構造のデータがあり、オントロジーは物事を整理して使いやすくするため、複雑な正式なオントロジーを作成します。対照的に、eショップは、後で適切なナレッジグラフを作成したい場合は、通常のリレーショナルデータベースモデリングに固執し、Linked Dataの精神でグローバル識別子（URI）のみを追加する方がよいでしょう。

オントロジーが必要な場合でも、最初に方法論をスキップすることをお勧めします。特に、あなたがこの分野に本当に慣れておらず、自分のニーズがほとんどわからない場合。

イエナ、ゴマ、...

Jena、Sesame、Virtuosoなどはトリプルストアです。これらはRDFの保存とクエリに使用されます。ほとんどのオントロジーはRDFで表すことができます。OWLで書かれたものでも。RDFにはセマンティックな部分であるRDF / Sがあり、いくつかの基本的なオントロジーを定式化することができます。最初はこれで十分でしょう。RDF / Sでさえ、空白ノード、名前付きグラフ（それらは修正されていますか？それらは動的ですか？）などについて考え始めると、混乱して複雑になります。

あなたの質問は通常、このサイトにとって良い質問とは見なされていないと思いますが、この分野の初心者のほとんど全員が最初は同様に混乱し、まっすぐで冷静でバランスの取れた情報を見つけるのが難しいので、保存しておくべきだと思いますそれ。

投稿に一般的すぎる問題が多すぎます。

私たちは間違いなく現在AI夏の時代にあり（AI冬とは対照的）、セマンティックWebの研究はあまり注目されていません。

それでも、オントロジーの構築に関連する多くのプロジェクトがあります。GoogleにはKnowledge GraphとKnowledge Vaultがあります。これらは両方とも（他のソースの中で）Freebaseを使用しています。

いくつかの質問に答えるために提供できるリンクは数十ありますが、あなたができる最善のことは、W3CセマンティックWebページを閲覧することです。

RDF、SPARQL、OWL、Virtuoso、Protegeを見てください。これらは事実上の標準です。

テキストコーパスからオントロジーを抽出することに関して、そこにはさまざまなツールがあります。どちらも完璧ではないため、実際に調査を行い、ニーズに合ったものを見つける必要があります。たとえば、OntoLearn Reloadedがあります（このペーパーは比較的新しいため、参考文献を調べて他のアプローチを探すことができます）。

ウィキペディアのサブセットのRDFバージョンである学術DBPediaプロジェクトもあります。

Alexa検索エンジンによると、インターネット上の人気度に応じてWebサイトをランク付けしているため、Webサイトの上位100.000に含まれています。

2015年から2016年の期間におけるDBpedia.org Webサイトの一般的な関心は、かなり一定していたようです。画面グラブを参照してください。

他の同様のサイト（Alexaによると）はあまり人気がありません。

だから私はセマンティックWebの受け入れは死んでいないと思います、それはただ面白いにおいがします。