モデルがモデル化されているものに作用し、それによって概念が変わるときの用語は何ですか？

私は、文学の研究や執筆で私を助けるために、この概念に慣習的な用語があるかどうかを確認しようとしています。機械学習モデルが現実の世界で将来のインスタンスに影響を与えるアクションを起こすとき、それは何と呼ばれますか？

ある特定の製品を推奨し、別の特定の製品を推奨しないレコメンダーシステムのようなものを考えています。次に、誰かが最初の製品を購入する可能性を高め、誰かが2番目の製品を購入する可能性を減らしました。したがって、これらの販売数は最終的にトレーニングインスタンスになり、一種のフィードバックループが作成されます。

これに用語はありますか？

あなたの状況に当てはまる社会科学の3つの用語があります。

1. 反射性 -原因と結果の間の循環関係を指します。特に、ジョージ・ソロスが採用した用語の定義を使用して、株価（つまり、ファンダメンタルズの現在価値）とビジネスファンダメンタルズの間の逆因果ループを指すことができます。ある意味で、株価は基本的なビジネスプロセスの「モデル」です。通常、人々は因果関係はファンダメンタルズから株価までの一方向であると想定しています。

2. パフォーマンス -ドナルドマッケンジー（ここなど）が使用するように、多くの経済モデルは「カメラ」ではなく、経済的現実の写真を撮りますが、実際には「エンジン」であり、経済的現実の構築に不可欠な部分です。彼はそのタイトルの本を持っています：エンジンではなく、カメラ。

3. 自己実現的予言 -信念と行動の間の肯定的なフィードバックにより、予言そのものの条件によって、直接的または間接的に自分自身を真にさせる予測。これは最も広い用語であり、あなたが説明する状況に最も固有ではありません。

3つの用語のうち、MacKenzieの「パフォーマンス」があなたの状況に最適であることをお勧めします。彼はとりわけ、経済モデル（たとえばブラックショールズのオプション価格設定）の有効性は市場参加者によるその使用によって改善され、したがってオプション価格設定と取引パターンにそれがどのように反映されるかを主張します。

機械学習に焦点を当てた具体的な用語ではありませんが、一般的な用語の副作用を使用して、統計モデルのそのような振る舞いを参照します（予想または予期しない、望ましいまたは望ましくない、などの明確な形容詞を追加します） ）。結果のモデル化または推移的なフィードバックループの結果は、代替用語の一部となる場合があります。

文献では、頻繁に使用される包括的な用語は アクティブラーニングですアクティブラーニング ...特に マルチアームコンテキストバンディット

話し手が特定の行為を実行することによる発話の例である「私は今、あなたは男と妻を宣言します」は、モデル化されているものを変更し、したがって概念を変更する実行行為のインスタンスです。再帰的、反復的、再帰的、遡及的、自己生成、は関連用語です。