RプログラミングのIDEの代替（RStudio、IntelliJ IDEA、Eclipse、Visual Studio）

RプログラミングにはRStudioを使用しています。Visual StudioやEclipseなど、他のテクノロジースタックの堅牢なIDEについて覚えています。

2つの質問があります。

1. RStudio以外のIDE-sが使用されています（それらについての簡単な説明を提供することを検討してください）。
2. それらのいずれかがRStudioよりも顕著な利点を持っていますか？

私はほとんどの場合、それ自体のコーディングに加えて、デバッグ/ビルド/デプロイ機能を意味します（したがって、テキストエディターはおそらくソリューションではありません）。

RIDE -R＆Python用のR-Brain IDE（RIDE）、その他のデータサイエンスR IDE、その他のデータサイエンスPython IDE。柔軟なレイアウト。複数言語のサポート。
https://r-brain.io/
Jupyterノートブック -Jupyterノートブックアプリは、Webブラウザーを介してノートブックドキュメントを編集および実行できるサーバークライアントアプリケーションです。Jupyter Notebookアプリはローカルデスクトップで実行できます
http://jupyter.org/
Jupyter lab -
Jupyter NotebookとArchitectureに基づいた、インタラクティブで再現可能なコンピューティングのための拡張可能な環境。
https://github.com/jupyterlab/jupyterlab
Radiant –
Shinyパッケージに基づいたRのビジネス分析用のオープンソースのプラットフォームに依存しないブラウザベースのインターフェース。ローカルまたはサーバー上で実行できます。
R Tools for Visual Studio（RTVS） -Visual Studio 2017の無料のオープンソース拡張機能であるRTVSは、現在Windows上のVisual Studioでのみサポートされており、Visual Studio for Macではサポートされていません。
https://www.visualstudio.com/vs/features/rtvs/
Architect -Architectは、データサイエンティストのニーズに特に焦点を当てた統合開発環境（IDE）です。データの分析からレポートの作成まで、すべてのデータサイエンスタスクは、共通のロジックを備えた単一の環境で実行できます。
https://www.getarchitect.io/
displayr-シンプルで強力。メニューまたはコードによる自動化。エレガントな視覚化。インスタント公開。コラボレーション。再現性。自動更新。安全なクラウドプラットフォーム。 https://www.displayr.com/features/
Rbox-このパッケージは、Atomエディターを介してRを実行するためのいくつかのパッケージのコレクションです。
https://atom.io/packages/rbox

Use below for more IDEs:
RKWard -R
Tinn-R用の使いやすく拡張が容易なIDE / GUI -Tinn-R Editor-R言語および環境用GUI

R AnalyticFlow-統計計算にR環境を利用するデータ分析ソフトウェア。
Rgedit-テキストエディタプラグイン。

Nvim-R -Rコードを編集するためのVimプラグイン。
Rattle -Rを使用したデータマイニング用のグラフィカルユーザーインターフェイス

VimをRのIDEに変える方法

IntelliJは、このプラグインを介してRをサポートします。

• https://plugins.jetbrains.com/plugin/6632

これは最近のプロジェクトであるため、RStudioはさらに強力であり、データフレンドリーな環境に重点を置いています（プロットとデータは常に見えています）。

JupyterノートブックでRを使用してみてください。jupyter Rカーネル、IRkernelのインストールが必要です。IRkernelを使用するとR、デフォルトのpythonカーネルの代わりにオプションを選択して新しいjupyterノートブックを開くことができます。

インストール手順については、https：//www.continuum.io/blog/developer/jupyter-and-conda-rおよびhttps://irkernel.github.io/installation/を参照してください。

VisualStudioは、数日前にRの構文強調表示を追加しました：https : //www.visualstudio.com/news/2015-mar-10-vso

現在のRStudioプレビューも非常にクールです-暗いテーマに切り替えたり、コード補完がうまく機能したり、ビューアーでフィルター処理したりできます。

IntelliJ IDEAのR言語サポートは次のとおりです。ただし、このサポートは組み込み機能や公式プラグインの形式ではなく、サードパーティプラグインの形式であることに注意してください。私はそれを試していないので、私の意見は上記の点に限られています。

私の意見では、より良いオプションはEclipseで、StatET IDE を介してRサポートを提供します：http : //www.walware.de/goto/statet。ただし、Eclipse IDEは重すぎると感じています。したがって、私の好みのオプションはRStudio IDEです。他のオプションを好む理由がわかりません。特に、RStudioを介して開発環境全体にオンラインでアクセスできるRStudioの機能が気に入っています。

EmacsエディターのR（およびその他の統計言語）パッケージであるESSはどうですか？正式にはIDEではありませんが、RStudioの多くの機能を備えていますが、異なるUI（コード補完、インラインヘルプ、オブジェクト対応オートコンプリート、デバッグなど）のみを備えています。

vim-r-pluginは驚くほど優れています。R-Studioと同様の方法で、vimからRを実行するtmuxセッションにコードの行と段落を送信できます。vimに追加する機能を確認する場合は、これらのコマンドがあります。もちろん、他のすべての通常のvimプラグイン（オートコンプリート、折りたたみなど）を使用します

R-Brainプラットフォーム（r-brain.io）を試すことができます。R-Brainは、一般的なオープンソース言語でモデルを開発するための統合クラウド/オンプレミスデータサイエンスプラットフォームを提供します。Jupyterを搭載したIDE、コンソール、ノートブック、マークダウンはすべて、RとPythonの完全な言語サポートを備えた1つの環境に統合されています。R-Brainエディターは、VSコードの中心であるモナコで構築されています。Dockerテクノロジーと事前に構築されたイメージにより、R-Brainはワークスペースレベルでの迅速なセットアップ、即時のコラボレーション、バージョン管理によりデータサイエンティストを支援します。

私はR-Brainの創設者です。

シャディ

ポイントクリックダイアログを介してRコードを生成するすべてのGUIのリストを作成しました。これらのほとんどは完全なIDEではなく、単に補完的なものです。Rkwardは、RstudioのFOSSマルチプラットフォームのライバルです。R AnalyticFlowは、コードのアイコンの2Dグラフィカルレイアウトを専門としています。リンクの最後には、6つのIDEヘルパーをインストールして実行するコードがあります。