kerasのModelCheckpointが機能しない

私はケラスでモデルをトレーニングしようとしており、ModelCheckpointを使用して、監視された検証メトリック（私の場合はJaccardインデックス）に従って最適なモデルを保存しています。

テンソルボードでモデルが改善されているのを確認できますが、重みをロードしてモデルを評価しようとすると、まったく機能しません。さらに、重みが格納されるはずのファイルのタイムスタンプから、重みがまったく保存されていないことがわかります。タイムスタンプは、トレーニングを開始した時刻にほぼ対応しています。

誰かが以前にそのような問題に遭遇したことがありますか？

ModelCheckpoint（以外のmonitor）デフォルトのパラメータで実行しますか？

ModelCheckpoint使用するメトリックmodeのタイプを指定するというパラメーターがあります。mode3つの値'min' 'max'を取ることができ、'auto'（これがデフォルトです）：

• min：メトリック（損失関数など）を最小化することを意味します。
• max：メトリック（精度など）を最大化することを意味します。
• auto：自分で何をすべきかを理解しようとします。コードを見ると、指標の名前にが含まれている'acc'かどうか、またはで始まるかどうかが確認され'fmeasure'ます。はいの場合はモードに設定されmax、そうでない場合はモードに設定されminます。

あなたのケースでは、最大化したい指標であるjaccardインデックスを監視するので、モードをに設定しmaxます。通常、「jaccard」には文字列「acc」が含まれているため、モードが設定されてautoいても正常に機能します。

ただし、メトリックに任意の名前を付けた場合（例：）my_metric、デフォルトのモードはに設定されます。これは、メトリックで最低のパフォーマンスminを達成する重みを格納することを意味します。これは、最初のエポックの重みです。

提案：次回はmode='max'確認してみてください。