CNNでのアップサンプリングと双線形アップサンプリングの違いは何ですか？

私はこの論文を理解しようとしていますが、双線形アップサンプリングとは何なのかわかりません。誰でもこれを高レベルで説明できますか？

https://arxiv.org/abs/1606.00915

画像処理のコンテキストでは、アップサンプリングは画像のサイズを大きくする手法です。

たとえば、高さと幅がそれぞれピクセル（合計64 × 64 = 4096ピクセル）の画像があるとします。この画像のサイズを256ピクセルの高さと幅に変更します（合計256 × 256 = 65536ピクセル）。新しい大きな画像では、16ピクセルごとに1の値しかわかりません。残りの値をどのように計算しますか？$64$$64 \times 64 = 4096$$256 \times 256 = 65536$$1$$16$

さて、あなたのためにそれを行う方法は、アップサンプリング技術と呼ばれます。最も一般的なものは次のとおりです。

• Nearest-Neighbor：最も近いピクセルから値をコピーします。

• バイリニア：線形補間を使用して、近くのすべてのピクセルを使用してピクセルの値を計算します。

• バイキュービック：多項式補間により、近くのすべてのピクセルを使用してピクセルの値を計算します。通常、以前の手法よりも滑らかな表面を生成しますが、計算が難しくなります。

• その他のより複雑なリサンプリングアルゴリズム、たとえばLanczosなど。

画像のリサンプリング手法の違いを説明する記事は、こちらにあります。