私はグラフを作成し、ライブ/継続的に測定されたデータをインタラクティブに調査したいと考えています。非常に多くのオプションがあり、plot.lyが最もユーザーフレンドリーです。Plot.lyには、素晴らしく使いやすいUI（簡単にスケーラブル、パン、簡単にズーム/画面に合わせる）がありますが、収集する大量のデータを処理できません。誰かが代替案を知っていますか？
私はMATLABを持っていますが、これを同時に実行して同時に開発を行うための十分なライセンスがありません。私はLabVIEWが素晴らしい選択肢になることを知っていますが、それは現在非常に費用がかかります。
前もって感謝します！
回答:
この回答では、ビッグデータの視覚化よりもオープンソースのソリューションを好むと想定しています。この仮定は、質問の予算の詳細に基づいています。ただし、これには1つの除外事項があります。以下では、1つの市販製品への参照を追加します。また、ブラウザーベースのソリューションが受け入れ可能であると想定しています（特定の矛盾する要件がない限り、私はそれらを好むでしょう）。
当然、問題の解決策としての最初の候補は、D3.js JavaScriptライブラリ（http://d3js.org）と考えています。ただし、柔軟性やその他のメリットにもかかわらず、このソリューションは低レベルすぎると思います。
したがって、次のビッグデータの可視化のためのオープンソースプロジェクトをご覧になることをお勧めします。これらは、強力で柔軟性が十分ですが、より高い抽象化レベルで動作します（一部はD3.js基盤に基づいており、場合によってはD3.js 視覚化スタックと呼ばれます）。
それとは別に、グラフ/ネットワークデータに焦点を当てた2つのオープンソースビッグデータ分析および視覚化プロジェクト（そのタイプのストリーミングデータの一部のサポート付き）、CytoscapeおよびGephiについて触れたいと思います。あなたには、いくつかの他、に興味がある場合は、より具体的な（マップさやサポートなど）、商業（基本無料ティア）、プロジェクトや製品を、この参照してください素晴らしいコンピレーション私は徹底的に、キュレーション上記のメインリストを思い付くと、分析を：http://blog.profitbricks.com/39-data-visualization-tools-for-big-data。
最後に、冒頭で約束したように、Zoomdata-商用製品です。http：//www.zoomdata.comをご覧ください。私がオープンソースソフトウェアのコンパイルからそれを除外した理由は、ビッグデータプラットフォームの組み込みサポートによるものです。特に、ZoomdataはCloudera Impala、Amazon Redshift、MongoDB、Spark、Hadoopのデータコネクターに加えて、検索エンジン、主要なデータベースエンジン、ストリーミングデータを提供します。
免責事項：私はZoomdataとは一切関係がありません- 接続オプションの範囲に感銘を受けただけです（非常にコストがかかる可能性がありますが、これはこのトピックの分析の別の側面です）。
Pythonを使用している場合は、D3js JavaScriptの視覚化とPythonのmatplotlibを組み合わせたmpld3を使用することをお勧めします。
インストールと使用法は本当に簡単で、いくつかのクールなプラグインとインタラクティブなものがあります。