インターネット上の Imagenetクラスの多くのソースの1つを見ると、人間に関連する単一のクラスを見つけることができません（そして、ハーベストマンは収穫する人ではありませんが、パパロングレッグのようなものでした）クモ ：-）。そんなことがあるものか？私は、少なくとも期待したpersonクラスを、そしてなど、より具体的であっても、何かman、woman、toddler、などの並べ替えの何もありません。どうして？Lii -Fei-Liと彼女のチームは、人の画像をデータベースに入れないという意識的な選択をしましたか？間違ったファイルを見ていますか？質問のために、ImageNet2014年以降のバージョンを検討できます。
回答:
imagenetのラベルについては、こちらをご覧ください。データセットには人間のラベルはありませんが、注意すべき点があります。imagenetには、カウボーイや特定の帽子などのラベルや、シャツやTシャツのような人間に関連するものがあります。あなたは見てみることができ、ここもここ。後者のリンクで、Yosinski et alは、人気のAlexNetが人間の顔を認識することを学んだことを示しようとしましたが、imagenetデータセットには人間の顔としてのラベルはありません。彼らの論文では、畳み込みニューラルネットワークが層に分散しているものを学習しようとしているかどうかを調査しており、トレーニングデータに特別なラベルがない場合があります。例として、猫と人間の顔を参照できます。さらに、ここでわかるように、ページの最後の行に引用されているように、大規模なデータセットでの属性学習が目的だったかもしれません。
クラス7846（name = "n00007846"）は個人用であることがわかりました。クラスの説明にアクセスするには、http：//image-net.org/download-APIをお読みください。さらに良いことに、次のテキストファイルには、ImageNetデータセットのクラス（クラス= WordNet ID）を理解するために必要なすべてのものが含まれています。
http://image-net.org/archive/words.txtは、すべてのシンセットのWordNet IDと単語をマップします
http://image-net.org/archive/gloss.txt：すべてのシンセットのWordNet IDと光沢の間をマッピングします
n00007846は、person、individual、someone、somebody、mortal、soulにマップします。対応する光沢は次のとおりです。「一人の人がするためにあまりにも多くありました」。
これを確認できます：http : //www.image-net.org/about-stats
大きなカテゴリおよびサブカテゴリとしての人がリストされます。また、人物を含む画像の総数が提供されます。
personImageNet にはクラスがありますか）？