パンダのinterpolate（）とfillna（）の違い

Interpolateとfillnaメソッドはna値を埋めるのと同じ働きをするので。この2つの基本的な違いは何ですか。これらの2つの異なる方法を持つことの重要性は何ですか？誰でも簡単な言葉で私を説明できますか？私はすでに公式ドキュメントを訪問し、違いを知りたいと思っていました

fillnaNaN値を、代入したい数値で埋めます。の行のインデックスに従って、pd.DataFrameまたはpythonの形式で列の名前に従って入力するオプションを提供しますdict。

しかしinterpolate、神は満たされている。これにより、fillna以下に示す例の線形（提供されていない）のような値の間の多くの種類の補間と、可能なより多くの補間で欠落値を柔軟に埋めることができます。例えば

>> import pandas as pd, numpy as np
>> df = pd.Series([1, np.nan, np.nan, 3])
>> df.interpolate()
0    1.000000
1    1.666667
2    2.333333
3    3.000000
dtype: float64

fillnaとinterpolateに関するPandasのドキュメントは、これについて非常に明確です。