8 一部のデータに対して探索的データ分析を行っており、次のヒストグラムが得られます。 これはデータのログ変換の候補のように見えるため、次のPythonコードを実行してデータを変換します。 df["abv"].apply(np.log).hist() df["ibu"].apply(np.log).hist() plt.show() そして、変換されたヒストグラムのこの新しいプロットを取得します。 この場合、ログ変換で問題がなかったと思いますか。その場合、結果を解釈するための最良の方法は何ですか。 python statistics pandas — ジョン ソース 6 hist(logx=True)代わりに電話してみてください。 — Emre
5 はい、対数変換はより良い解釈のための良い解決策のようです。これら2つのデータセット間のオーバーラップは非常に小さいため、プロットを見るだけで、それらは互いに大幅に異なることが確実に言えます。 — カミル・カズマレク ソース 1 これと@Emreの話の間に、私は正しい軌道に乗った! — Jon
hist(logx=True)
代わりに電話してみてください。