16 私はを経た記事 kaggleブログに。繰り返し、著者は「LBスコア」と「LBフィット」）を機械学習の有効性の指標として（クロス検証（CV）スコアとともに）言及しています。 「LB」の意味の研究でかなりの時間を費やしましたが、一般的に人々はそれを直接LBと呼ぶことに気付きました。 だから私の質問は-「LB」とは何ですか？ machine-learning accuracy — rraadd88 ソース
19 Kaggleのコンテキストでは、L eader B oard（強調鉱山）を意味します。 — エムレ ソース ありがとう。kaggleコンペティションにのみ適用されるようです。 — rraadd88 正しい。重要ではありません。 — エムレ スコアは通常、ログ損失などの単なる標準的な指標であり、Kaggleについての議論でLBスコアに焦点を当てているのは、長期にわたる公開テストセットの使用（および過剰使用の可能性）であると付け加えます。 — ニールスレーター