intのpandas列をタイムスタンプデータ型に変換します

特に、1970-1-1以降に渡されたミリ秒数の列を含むデータフレームがあります。このintの列をタイムスタンプデータに変換する必要があるため、タイムスタンプ列シリーズを1970-1-1の日時値のみで構成されるシリーズに追加することにより、最終的に日時データの列に変換できます。

一連の文字列を日時データ（pandas.to_datetime）に変換する方法は知っていますが、intの列全体を日時データまたはタイムスタンプデータに変換する解決策を見つけることができません。

パンダのto_datetime呼び出しの単位を指定できます。

ここから盗まれた：

# assuming `df` is your data frame and `date` is your column of timestamps

df['date'] = pandas.to_datetime(df['date'], unit='s')

整数データ型で動作するはずです。これは、単位がエポックからの秒数である場合に意味があります。