Kerasは精度をどのように計算しますか？

Kerasはクラスワイズ確率から精度をどのように計算しますか？たとえば、テストセットに2つのクラスのいずれかに属することができる100個のサンプルがあるとします。クラスごとの確率のリストもあります。Kerasは、2つのクラスのいずれかにサンプルを割り当てるためにどのしきい値を使用しますか？

バイナリ分類の場合、精度メトリックのコードは次のとおりです。

K.mean(K.equal(y_true, K.round(y_pred)))

これは、クラスを区別するためのしきい値が0.5であることを示唆しています。この場合、y_trueはもちろん1 ホットでなければなりません。

カテゴリ分類では少し異なります。

K.mean(K.equal(K.argmax(y_true, axis=-1), K.argmax(y_pred, axis=-1)))

これは、「予測が真の値と同じ場所で最大になる頻度」

top-kカテゴリ精度のオプションもあります。これは上記と同様ですが、ターゲットクラスがtop-k予測内にある頻度を計算します。