Ruby用の機械学習ライブラリ

Ruby用の機械学習ライブラリは、比較的完全（教師ありおよび教師なし学習用のさまざまなアルゴリズムを含む）で、堅牢にテストされ、十分に文書化されていますか？Pythonのすばらしいドキュメントでscikit-learnが大好きですが、クライアントは慣れ親しんでいるのでRubyでコードを書くことを好むでしょう。

理想的には、scikitおよびのnumpyような、スパース行列のような多種多様なデータ構造と学習者を実装できるライブラリまたはライブラリのセットを探しています。

行う必要のあるいくつかの例は、SVMを使用したバイナリ分類、およびこのStackOverflow投稿で説明されているように、任意の数値データと連結したいバッグオブワードモデルの実装です。

とりあえず、回答を投稿します。誰かがより良い何かを持っている場合、私は彼らのものを受け入れます。

この時点で最も強力なオプションは、jRubyを使用してWEKAにアクセスすることです。私たちは昨日、「ネットを精練しました。この組み合わせは、RailsConf 2012での講演でも使用されました。ので、同等の純粋なルビーパッケージがあれば、それを使用していたでしょう。

あなたが必要な正確に何を知っていれば、そこに個々のライブラリの多くは、どちらかということであることに注意してくださいLIBSVMのようなラップスタンドアロンパッケージまたは純粋なRubyでナイーブベイズのような再実装するいくつかの個々のアルゴリズムとのJRubyを使用してからあなたを惜しまます。

しかし、汎用ライブラリーの場合、現時点ではWEKAとjRubyが最善の策であるようです。