オンライン機械学習用のライブラリ

株式データを予測するオンライン学習を実行するためのパッケージ（python、R、またはスタンドアロンパッケージ）を探しています。

私はVowpal Wabbit（https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki）を見つけて読みました。これは非常に有望であるようですが、他にパッケージがあるかどうか疑問に思っています。

前もって感謝します。

machine-learning online-learning

— マイク1886
ソース

ばかげた質問ですがonline、「非バッチモード」または「クラウドで処理される」という意味ですか？

— Mike Ounsworth、2014

こんにちはマイク、私は非バッチモードを意味します。したがって、予測が行われた直後に、真のラベルを学習し、それをトレーニングで使用します。したがって、株価を予測するという観点から考えると、数分で真の価値がわかり、トレーニングでその価値を使用できます。

— mike1886 2014

オンライン学習ではありませんが、この投稿をご覧ください。これは、開始するのに役立つ可能性がありますfrancescopochetti.com/stock-market-prediction-part-introduction

— Adriano Almeida 14年

回答:

Pythonでscikit-learnまたはOrangeモジュールを見ることができます。Scikit-learnには、オンライン学習の場合に部分適合データを実行できるSGD分類子とリグレッサーがあります。Rでは、キャレットパッケージを見てください。

— ラフル・アガルワル
ソース

コメントしてくれてありがとう。私は定期的にscikitとキャレットを認識して使用していますが、最新のオンライン学習パッケージをもっと探しています。scikitもキャレットもこれらではありません。私は実際に何かを使用していて、与えられたパッケージで彼らの経験を与えることができる人を探しています。

— mike1886 2014

@ mike1886：新しいデータを使用してモデルを更新する方法をすでに知っている場合、他に何が必要ですか？あなたが理解している「最先端技術」とは何ですか？もっと最近で、もっと涼しく聞こえますか？

— ffriend 2014年

同意します--- scikitのオンライン学習モジュールは、意味が何であれ、かなり「最先端」です

— Ben Allison

@Rahul in Rは、キャレットパッケージがオンライン学習アルゴリズムをサポートしていますか？はいの場合、提案してください。

— Divyang Shah 2017

他にも、オンラインまたはインクリメンタルな機械学習用のライブラリがいくつかあります。

JubatusはC ++で書かれていますが、C ++、Python、Ruby、Javaクライアントを公式に提供しています。
Pythonで記述されたトルネードフレームワーク
Pythonで書かれたクリーム
C ++（およびMatlab）で書かれたLIBOL。ライブラリの詳細については、ペーパーLIBOL：A Library for Online Learning Algorithms（2014）を参照してください。
LibTopoART、C＃で記述
scikit-learn。オンラインおよび段階的な学習機能を提供します

— nbro
ソース