遺伝的プログラミングは今日関連していますか？

私の主な関心事は、遺伝的プログラミングが活発な研究分野であるかどうかであり、実際にいくつかの有望なアプリケーションがあります。今日の主流ニュースで言及されているように、機械学習の分野ではニューラルネットワークが主な流行語のようですが、同様の遺伝的プログラミングの「成功事例」は聞いたことがありません。

研究は順調に進んでいますが、機械学習、特にディープラーニングと比較してあまり話題にされていません。

• 遺伝的アルゴリズムは特定の研究分野に適用されます（例：「極域の大気と海氷の間の熱流束を推定するための遺伝的プログラミング」（リンク）、「網膜血管の検出のための代替探索ドライバーを用いた遺伝的プログラミング」（リンク） 、「柔軟な多段ローターシステムの振動低減のための水潤滑ゴムベアリングの最適配置」（リンク））。
• 遺伝的アルゴリズム自体の研究に興味がある場合は、Claire Le Gouesの論文を参照してください。
• 進化的計算を専門とする年次会議があります。
• プログラミングフレームワークも死んでいるわけではありません。

遺伝的プログラミングは今日関連していますか？

少し前まで、2000年代の初めに、人々はニューラルネットワークについて同じ質問をしました。Hugo Larochelleは、ニューラルネットワークの論文が当時どのようにレビューされてきたかに言及しています。そして、それがどのように判明したかを知っています。したがって、結論を急いではいけません。すべてが1日で変わる可能性があります。