公開された研究論文はどこにありますか？

コンピュータサイエンスの博士号を取得しようと考えている人の視点から来ています。

博士課程に行くときに何に焦点を当てるかを決めるのに苦労しています。academia.SEに関するこの質問も参照してください。

だから私は、どのような研究が行われていて、どの研究論文が発表されているかを読んで最新に保つことは、....インスピレーションの良い情報源だと思いますか？プラス知っている良い知識。

最近公開されたCSの研究論文を見るには、中央の場所/データベース/良い出発点がありますか、それともすべて、作成された大学のWebサイトの奥深くに隠れていますか？

以下のようAJedが述べたように、ACMデジタルライブラリおよびIEEE Xplorerのは、リストの上部付近になります。

さらに、PDFまたはPSを検索するオプションを使用して、参照の名前を詳細に検索すると、ヒットの変化が大きくなります。

検索を制限しcs.xyzたりxyz.edu、結果の品質を向上させたりすることがあります。

主題から始めたばかりの場合は、その単語surveyを検索語として追加してみてください。多くの研究者が調査論文を書いて、その主題の初心者が知識のある人に道を案内してくれるようにするためです。

CitSeerX、WorldCat、Google Scholarもヒットします

Google Scholarで特許を確認することを忘れないでください。私は通常はしませんが、時々、企業は他のどこにも公開しないかもしれない何か良いものを提供しなければなりません。

学校に通っていない場合、学校が外部の第三者にライブラリへのアクセスを提供しているかどうかを確認できます。私はこれをプリンストン大学で年間300ドルでできることがわかりました。

2013年3月2日追加

マイクロソフトアカデミック検索

これにより、コンピューターでの出版動向を視覚化することもできます

追加された1/1/20016

arxiv.org-物理学、数学、コンピューターサイエンス、定量生物学、定量金融、統計における1,106,143のe-プリントへのオープンアクセス。

semanticscholar.org

これには、調査論文を一覧表示する優れた機能があり、何か新しいことを始めるときに役立ちます。

ACMデジタルライブラリ、IEEE xplorerを参照してください。これらは私の意見ではトップです。ScienceDirect（Elsevier）とSpringer（理論的なコンピューターサイエンスの場合は、これら2つのライブラリの方が優れていると思います）もよく見てください。

通常、研究の問題をググると、論文が表示されます。これらの論文が掲載されているジャーナルは、あなたが探しているものです。もちろん、あなたが読んだ論文のリファレンスと引用を使用してください。長期的には、自分の分野のジャーナルで制限されます。

新しいコンピューターサイエンスの論文の非常に多くの部分がarxiv：http ://arxiv.org/corr/homeに掲載されています。

複雑性理論に興味がある場合は、ECCCをご覧ください：http : //eccc.hpi-web.de/。

暗号に興味がある場合は、IACR eprintアーカイブ（http://eprint.iacr.org/）があります。

これらはすべて無料で、率直に言って最近のほとんどの論文で十分です。

編集：たぶん私はそこに積極的でした。私は主に米国型の理論的なコンピューターサイエンスについて知っています。

Microsoftアカデミック検索は非常に優れています。お住まいの地域の会議のリストを選択して、最新の論文のRSSフィードを取得できます。

特定のトピックや研究の問題を探している場合、私は通常Google学者から始めます。特定の著者、タイトル、または会議による最近の研究を検索するには、DBLPが適しています。

最近の作品を閲覧したいだけの場合は、他の人が言っているように、arxiv.orgが良い方法ですが、arxivはピアレビューされていないため、作者の評判が良いことに注意してください。別のさらに良い方法は、あなたの分野の会議で最近発表されたものに従うことです。今後の会議や最近の会議を見つけるためにconfSearchが好きです。通常、それらの論文が議事録に印刷される前でも、会議で承認された論文のリストを見つけて、著者のWebページまたはarxivで論文を見つけることができます。

他の回答では良い情報源が与えられています。私が付け加えたいのは、フィールドで単一の論文を探すだけでなく、それらが発表されている会議で探す必要があるということです。その後、近年のいくつかのボリュームを取り、そこで起こっていることを少し見ることができます。会議シリーズは、ACM、IEEE、またはSpringer LNCSからのものである可能性があります。

また、グーグルは良い助けですが、arxivの単一の論文は研究の「状態」については伝えていません。研究は、数えるために他の場所で受理/提示されている必要があります。

私の意見では、あなたがあなたの研究分野をまだ決めていないので、インスピレーションを得るために論文から始めるのは少し奇妙です。まず、私があなただったら、コンピュータサイエンスの各分野の「最先端」の一般的なアイデアをWebで検索します。次に、どの道を進みたいかを決めていれば、論文をより深く読む必要があります。
具体的には、これがオンラインで論文を閲覧する最良の方法ですが、IEEExplore、CiteSeerX（他の人が述べたように）、CoRRを確認し、それが無料で見つからない場合は、著者および/またはタイトルをGoogleで確認してください。非課金リポジトリで利用できます。幸運を！