コンピュータービジョンと画像処理の違いは何ですか？

コンピュータービジョンと画像処理の違いは何ですか？たとえば、物体認識において、コンピュータービジョンと画像処理の役割は何ですか？

で画像処理、画像の変換は、入力画像に適用され、出力画像が返され、つまり、「処理」されます。変換は、たとえば、「平滑化」、「シャープニング」、「コントラスト」、および「ストレッチング」です。使用される変換は、コンテキストと解決する問題によって異なります。

でコンピュータビジョン、画像や動画は、入力として取られ、そして目標は、画像とその内容（それについて何かを推測することができることを含む）を理解することです。コンピュータービジョンは画像処理アルゴリズムを使用して、そのタスクの一部を解決します。

これらの2つのアプローチの主な違いは目標です（使用した方法ではありません）。たとえば、後で使用するために画像を向上させることが目標である場合、これは画像処理と呼ばれる場合があります。目標が物体認識、欠陥検出、自動運転などの人間の視覚をエミュレートすることである場合、それはコンピュータービジョンと呼ばれる場合があります。

基本的に、画像処理は画像を強化し、色などの機能を使用することに関連しています。一方、コンピュータービジョンは「画像理解」に関連しており、機械学習も使用できます。

画像処理では、画像は入力として処理され、処理された画像は出力として取得されますが、コンピュータビジョンでは画像が入力として取得され、画像に関する出力として情報が取得されます。