アルゴリズムの時間/空間の複雑さを最適化するためのアルゴリズムはありますか？

1950年代に、ブール関数の回路を最小化するための多くの方法が発明されました。アルゴリズムの時間または空間の複雑さを最適化するために、これらのメソッドの拡張または同様のものはありますか？

たとえば、このようなアルゴリズムの入力としてバブルソートを実装すると、時間の複雑さが近いソートアルゴリズムの実装が生成され。$O(n\log n)$

見上げブルムの高速化定理（;複雑性理論についての本を見て、はい、この記事は有益未満であるが）。基本的に、ほぼすべての入力データに対して、指定されたマージンでより高速な同じジョブを実行するプログラムがあるプログラムがあると述べています。

ライスの定理により、与えられた2つのプログラムが同じ仕事をするかどうかを知ることは不可能です。

はい。「プログラム」の一部の非常に制限された概念については、例を挙げれば、そのジョブに「最良の」プログラムを構築することができます。重要なクラスですら。しかし、バブルソートを表現できるものとはかけ離れています。