歌のクラスタリング（ジョー・ウォルシュ問題）

イーグルスは、70年代および80年代のロックスーパーグループであり、Hotel Californiaなどのクラシックを担当しています。それらには、ギタリストのジョー・ウォルシュがいる（たとえば、Life in the Fast Laneにある）ものと、彼がいない2つの非常に特徴的な音があります。後者の曲は、より陰鬱で退屈な感じがします。

（教師なし）学習アルゴリズムが2つの音の違いを検出できる程度を理解したいと思います。スピードメタルとクラシック音楽の違いは簡単にわかると思いますが、同じバンドのサウンドはどうでしょうか。

そのような実験をどのように設定しますか？何らかの標準形式の関連オーディオファイルが既にあると仮定します。

これは、1980年にリードシンガーを変更したAC / DCなど、他のロックグループにも当てはまることに注意してください。

あなたがしたいことは、オーディオ特徴抽出、またはより具体的には、音楽ファイル（のセット）から特性を抽出する自動化された方法である音楽情報検索として知られているようです。両方の等価クラスのサンプルの特徴を抽出し、歌の選択に役立つ違いを調べる必要があります。

研究用ツールは、たとえばこことここで入手できます。Google Science Fair 2011のファイナリストは興味深いものを発表しましたが、彼のツールはどこにもありません。